CUDA，OpenCL，PGI等......但是GLSL和Cg發生了什麼？

Question

波特蘭集團提供的CUDA，OpenCL和GPU選項令人感興趣......結果令人印象深刻（對某些團體而言，125-times speedup）。聽起來GPGPU工具的下一波浪潮正準備主宰科學計算世界。不過，我還記得GLSL和Cg宣佈的時候也是如此。

GLSL和Cg發生了什麼？已經支持掉線？人們仍然使用GLSL & Cg進行GPU上的通用計算嗎？

Answer 1

對GPGPU使用Cg或GLSL的日子已經快要結束了。但是，它們大量用於3D圖形，並且在可預見的未來將繼續以這種方式使用。 GLSL和Cg僅用於科學計算，因爲它們是城裏唯一的遊戲。沒有其他的選擇可以在GPU上進行通用計算。

現在爲GPGPU使用GLSL的唯一真正原因是與平臺無關。如果您絕對必須能夠在各種GPU上運行您的軟件，那麼現在它仍然是一條路。不過，OpenCL在不久的將來會改變這種狀況。

科學計算正在向CUDA和OpenCL等方向發展的原因很多。這些庫使您可以更好地訪問GPU硬件，並可以更加靈活地處理性能瓶頸問題。這使得從GPU獲得最高性能變得更容易。 CUDA和OpenCL還提供GLSL或Cg中不具備的功能（例如共享內存），但對於在許多算法（例如矩陣轉置）中獲得良好性能至關重要。另一個原因是CUDA和OpenCL可以讓您無需圖形上下文即可訪問GPU，從而使您可以遠程使用計算機的GPU進行計算。

Answer 2

你在比較蘋果和橘子。 CUDA和OpenCL用於在GPU上進行通用計算。 GLSL和Cg是着色器語言。它們主要用於編寫着色器，而不是用於通用計算。

我不知道GLSL的實際狀態，但我知道Cg。我使用它已經有好幾年了，但是我的朋友剛剛在一個新的3D遊戲中工作，確實使用Cg寫他的着色器。即使Cg背後並沒有同樣的社區和行業支持，但它仍然存在，您仍然可以使用它。

Answer 3

• Cg/HLSL如果你是一個遊戲開發者。
• OpenCL如果你是一個非常冒險的遊戲開發者。

對於桌面上的其他人你甚至不能保證他們將擁有所需的硬件。

所有這些解決方案的未來看起來都很暗淡。在GPGPU趕上桌面和合並之前，我們很可能會看到至少1代或2代以上的語言。