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我有一個包含3個字段的索引:user_id,count,timestamp。聚合的彈性搜索百分位數
我希望能夠通過user_id聚合計數,這對於彈性搜索很容易,但是,我也希望能夠做的是對這個結果數據的百分位數。
這可能嗎?
我有一個包含3個字段的索引:user_id,count,timestamp。聚合的彈性搜索百分位數
我希望能夠通過user_id聚合計數,這對於彈性搜索很容易,但是,我也希望能夠做的是對這個結果數據的百分位數。
這可能嗎?
是的,它可以使用流水線百分桶聚集這是同級管道匯聚,其計算越過一定的指標的所有桶百分位數的同胞聚集來實現。指定的度量值必須是數字,並且同級聚合必須是多桶聚合。
一個percentiles_bucket聚集看起來像這樣在隔離:
{
"percentiles_bucket": {
"buckets_path": "the_sum"
}
}
下面的代碼片段計算所有的每月總銷量桶的總和:
{
"aggs" : {
"sales_per_month" : {
"date_histogram" : {
"field" : "date",
"interval" : "month"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"sum_monthly_sales": {
"percentiles_bucket": {
"buckets_paths": "sales_per_month>sales",
"percents": [ 25.0, 50.0, 75.0 ]
}
}
}
}
及以下可能的響應:
{
"aggregations": {
"sales_per_month": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
"key": 1420070400000,
"doc_count": 3,
"total_sales": {
"value": 50
},
"t-shirts": {
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 10
}
},
"t-shirt-percentage": {
"value": 20
}
},
{
"key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 2
"total_sales": {
"value": 60
},
"t-shirts": {
"doc_count": 1,
"sales": {
"value": 15
}
},
"t-shirt-percentage": {
"value": 25
}
}
]
}
}
}