Mongodb索引是如何工作的？

I have a collection such as: 
{u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b3618918'), 
    u'xxx': 0}, 
{u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b3618919'), 
    u'xxx': 1}, 
{u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b361891a'), 
    u'xxx': 2}, 
{u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b361891b'), 
    u'xxx': 3}, 
{u'_id': ObjectId('5094cc44e3f0f827b361891c'), 
    u'xxx': 4} 
...

當我創建索引，例如：Mongodb索引是如何工作的？

db.test.ensure_index([("_id",-1),("xxx",1)]) 
db.test.ensure_index([("xxx",1)])

然後，我用的解釋，如：

db.test.find({"xxx":1}).sort("_id",-1).skip(5).limit(5).explain() 

result is: 
{u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor _id_ reverse', 
       u'indexBounds': {u'_id': [[{u'$maxElement': 1}, 
              {u'$minElement': 1}]]}, 
       u'n': 9, 
       u'nscanned': 34, 
       u'nscannedObjects': 34}, 
       {u'cursor': u'BtreeCursor xxx_1', 
       u'indexBounds': {u'xxx': [[1, 1]]}, 
       u'n': 34, 
       u'nscanned': 34, 
       u'nscannedObjects': 34}, 
       {u'cursor': u'BtreeCursor _id_-1_xxx_1', 
       u'indexBounds': {u'_id': [[{u'$maxElement': 1}, 
              {u'$minElement': 1}]], 
           u'xxx': [[1, 1]]}, 
       u'n': 10, 
       u'nscanned': 38, 
       u'nscannedObjects': 10}, 
       {u'cursor': u'BasicCursor', 
       u'indexBounds': {}, 
       u'n': 16, 
       u'nscanned': 34, 
       u'nscannedObjects': 34}], 
u'cursor': u'BtreeCursor xxx_1', 
u'indexBounds': {u'xxx': [[1, 1]]}, 
u'indexOnly': False, 
u'isMultiKey': False, 
u'millis': 1, 
u'n': 5, 
u'nChunkSkips': 0, 
u'nYields': 0, 
u'nscanned': 34, 
u'nscannedAllPlans': 140, 
u'nscannedObjects': 34, 
u'nscannedObjectsAllPlans': 112, 
u'scanAndOrder': True, 
u'server': u'ubuntu:27017'}

從N，nscanned和nscnnedObjects的次數，我認爲它應該使用u'BtreeCursor id -1_xxx_1'as cursor，but Why It u'cursor'：u'BtreeCursor xxx_1'，？任何人都可以給我一些建議嗎？我對索引優化有一點了解。

來源

2012-11-03 halostack

如果你在JavaScript（官方的mongo shell語言）中提供了示例，這將有所幫助。 –

這是一個Python語言。我只想知道，當我使用find（'xxx'）。sort（'_ id'， - 1）時，我如何創建一個索引？ – halostack

把你想排序的字段放在索引定義的末尾：'db.test.ensureIndex（{xxx：1，_id：-1}）' –

索引中字段的順序很重要;爲您找到最好的複合索引和排序例子其實是：

db.test.ensure_index([("xxx",1),("_id",-1)])

因爲你的搜索條件是場「XXX」，首先把這個領域的指數會發現比_id搜索，然後過濾更多結果到符合您的xxx標準的文件。

如果您查看allPlans中查詢優化程序考慮的每個計劃的n號碼，實際上BtreeCursor xxx_1索引會返回大多數結果（34）。其他指標會返回9,10和16個結果..所以對於給定的搜索條件效率較低。

有關索引優化的更多信息，本文對您有幫助：Optimizing MongoDB Compound Indexes。

來源

2012-11-03 12:07:03 Stennie

Mongodb索引是如何工作的？

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