R警告：錯誤的因素

我的R代碼裏面是：R警告：錯誤的因素

means_log_adj <- aggregate(lab_data[,delta_touse], 
    by = list(
     factor(mydata_adj$Response_EP, labels = c("non_responder", "responder")), 
     factor(mydata_adj$sex,labels = c("male","female")), 
     factor(mydata_adj$timepoint,labels = c("baseline","wk1","wk2","EP"))), 
    mean) 

Warning message: 
> mistake in factor 
> (mydata_adj$Response_EP, labels = 
> c("non-responder", "responder")): 
> invalid labels; length 2 should be 1 
> or 0.

任何人可以幫助我解決我的問題呢？

來源

2011-06-28 Stefanie Wagnet

一個可重複的例子（即：實際的數據或它的一部分）將是很好的。但是，看起來你的Response_EP只能保存1個值（也許只有響應者？） –

對我來說，你的問題不是很明顯。如果這是一個警告，而不是錯誤，那麼你的代碼仍然會運行併產生結果。結果不是你所期望的嗎？請發佈樣本數據和預期結果，以便我們爲您提供幫助。 – Andrie

經過一些試驗和錯誤，我設法重現您的問題。

但讓我開始說R中的warning和error之間有一個非常重要的區別。當您報告問題時，請務必明確區分這兩者之間的區別。

x <- letters[1:5] 
factor(x, labels=LETTERS[1:10]) 

Error in factor(x, labels = LETTERS[1:10]) : 
    invalid labels; length 10 should be 1 or 5

這個錯誤是因爲你告訴factor()與不存在的水平重新標識數據。我爲只包含5個級別的變量指定了10個標籤。這意味着標籤和級別不匹配。

有兩種方法來解決這個問題：

首先是要令R確定的水平，只需撥打factor(x)不帶任何參數。（在猜測，這可能是你應該在你的代碼已經完成。）：

factor(x) 
[1] a b c d e 
Levels: a b c d e

二是調用factor(x)並指定levels，而不是labels：

factor(x, levels=letters[1:10]) 
[1] a b c d e 
Levels: a b c d e f g h i j

您尚未提供樣本數據，因此我們無法測試解決方案。但試試下面的代碼：

means_log_adj <- aggregate(lab_data[,delta_touse], 
    by = list(
     factor(mydata_adj$Response_EP,), 
     factor(mydata_adj$sex), 
     factor(mydata_adj$timepoint)), 
    mean)

來源

2011-06-28 12:48:17 Andrie

R警告：錯誤的因素

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