警告消息'+'對因素無意義

Question

使用自定義變量時，嘗試運行優勢比分析時收到以下錯誤。

dat1 <- escalc(measure="OR", ai=a, bi=b, ci=c, di=d, data=dat.turnover) 
warnings(dat1) 

警告信息： 1：在Ops.factor（AI，BI）： '+' 沒有意義的因素 錯誤貓（列表（...），文件，九月，填充，標籤，附加）： 參數2（類型「列表」）不能「貓」

我使用a的所有數據，b，c進行處理，並d是數字。

Answer 1

無需訪問您的數據，我可以說的最好的是，任何試圖總結factor變量（嘗試檢查其str()確保[R知道他們是數字，並沒有考慮他們）將導致impuned NA值或者例外。我看到這個Ops.factor()錯誤的唯一時間是數據是因素而不是數字。

這就是說，確保數值計算我會嘗試：

dat.turnover$a <- as.numeric(dat.turnover$a) 
dat.turnover$b <- as.numeric(dat.turnover$b) 
dat.turnover$c <- as.numeric(dat.turnover$c) 
dat.turnover$d <- as.numeric(dat.turnover$d) 

dat1 <- escalc(measure="OR", ai=a, bi=b, ci=c, di=d, data=dat.turnover)