我正在使用Cudafy在NVIDIA GPU上進行一些計算。 （的Quadro K1100M能力3.0，如果它的事項）爲什麼z在CUDA內核中始終爲零
我的問題是，當我使用以下
cudaGpu.Launch(new dim3(44,8,num), new dim(8, 8)).MyKernel...
爲什麼從g線程情況下我的小Z指標始終爲零，當我使用這在我的內核？
int z = thread.blockIdx.z * thread.blockDim.z + thread.threadIdx.z;
而且，如果我不得不做一些像
cudaGpu.Launch(new dim3(44,8,num), new dim(8, 8, num)).MyKernel...
Z用不了給予不同的指標，因爲它應該，但NUM不能因爲每線程數限制的非常大塊。如何解決這個問題的任何消息？
編輯
另一種方式句話吧。當塊大小僅爲2D時，我可以在我的內核中使用thread.z（對於任何有用的內容）嗎？
在當前支持的所有硬件上，CUDA允許使用三維網格和三維塊。在計算能力1.x設備（不再支持）上，網格被限制爲兩個維度。
然而，目前CUDAfy使用了過時的運行時API函數來啓動內核，默默只使用gridDim.x和gridDim.y，賬戶不採取gridDim.z：
_cuda.Launch(function, gridSize.x, gridSize.y);
如the function DoLaunch() in CudaGPU.cs看到。
因此，儘管您可以在CUDAfy中指定三維網格，但內核啓動期間將忽略第三個維度。感謝Florent指出這一點！
這是不正確的。在CC> = 2.0的所有硬件上都支持三維網格*（即所有支持CUDA 7的硬件） – talonmies
在cheatsheet中也有一些例子，其中有一個3D網格索引，但我從來沒有Nvidia GPU支持塊的3D網格。 Nsight總是報告我可以根據GPU以每65535個塊的不同數量線程啓動65535個線程。 – Taro
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#compute-capabilities。 65535 x 65535 x 65535網格支持，或2^31-1一維網格爲CC> = 3 – talonmies
0可能是默認值？您應該始終爲您的「num」提供一個至少爲1的值。 要處理每個塊的線程數限制，只需增加塊數（因此，多個塊數少的線程）。 – Taro
num只是爲了表明它可能是任何東西，但我肯定它是> 0. – smok
我對cudafy瞭解不多，但它可能是在cuda之前設計的dot net和cuda之間的映射允許gridDim.z dimension ，尚未更新並且未考慮z尺寸。 這需要驗證，雖然 –