我有一個零售公司的許多項目的大數據庫。如果我想找到與任何特定項目相似的項目,我可以在Spark ML中使用Pearson相關性來執行此操作嗎?還有其他更好的算法嗎?我如何確保機器隨着其演變而學習?尋找類似的項目
編輯 - 我實現了Mapreduce程序來查找各種功能之間的距離。但是我怎樣才能使它成爲機器學習解決方案?假設我讓程序識別出正確的鄰居,那麼程序如何在下次使用這個學習?
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使用Azure ML推薦模型,可輕鬆執行「重新購買商品」等任務,這將是一個快速而輕鬆的開始。
https://gallery.cortanaintelligence.com/MachineLearningAPI/Recommendations-2
這裏有一些例子將顧客與基於採購的購買物品或物品相似性相關聯。我的要求沒有什麼不同。如何使用兩個項目的屬性將項目與網站目錄中的另一個項目關聯? – Passionate
爲什麼會有投票?這個問題有什麼問題嗎? – Passionate