在numpy中實例化結構化dtype的語法是什麼？

foo = dtype([('chrom1', '<f4', (100,)), ('chrom2', '<f4', (13,))])

一個D型我怎樣才能創建一個D類的一個實例，作爲一個標量。

背景，如果有一個更好的辦法：

我想直接有效的標量代表映射陣列在基因組的基礎上，通過染色體染色體。我不想要這些基因組數組的數組，每一個都只是一個結構化的標量集，我想通過名稱/位置來引用，並且能夠添加/減去/ etc。

看來，dtype.type（）也許是前進的路徑，但我還沒有找到有用的文檔，以正確調用此功能呢。

所以假設我有：

chrom1_array = numpy.arange(100) 
chrom2_array = numpy.arange(13) 
genomic_array = foo.type([chrom1_array, chrom2_array])

最後一行是不對的，但希望它傳達什麼我目前嘗試。

這是一個可怕的想法？如果是這樣，什麼是正確的想法？如果沒有，那麼實施它的正確方法是什麼？

這類作品，但可怕的：

bar = np.zeros(1, dtype=[('chrom1', 'f4', 100), ('chrom2', 'f4', 13)])[0]

2014-11-04 traeki

我認爲你可以得到的最接近的是「標量陣列」：'欄= NP。數組（（chrom1_array，chrom2_array），dtype = foo）'。 'bar'是一個形狀爲'（）'的數組。 – 2014-11-05 00:21:00

這些「genomic_array」有多少？你在做什麼樣的數學運算？到目前爲止，您的描述不適合使用結構化數組。多維數組是您高效運算的最佳選擇，而類/對象最適合定義複雜對象。 – hpaulj 2014-11-05 05:47:13

試試這個：

foo = np.dtype([('chrom1', '<f4', (100,)), ('chrom2', '<f4', (13,))]) 
t = np.zeros((), dtype=foo)

2014-11-05 02:18:48 HYRY

啊！我沒有意識到你可以將空元組作爲一個形狀。很酷，謝謝。 – traeki 2014-11-05 05:38:15

然後，您可以用't ['chrom1'] = chrom1_array'填充值。或者你可以創建並填寫一個步驟：'t1 = np.array（（chrom1_array，chrom2_array），dtype = foo）'。 – hpaulj 2014-11-05 08:01:13

但這個'標量'數組有多有用？比'd = {'chrom1'：chrom1_array，'chrom2'：chrom2_array}'多或少有用嗎？ – hpaulj 2014-11-05 08:06:33

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