OpenCV的KNearest輸入

Question

什麼是需要在OpenCV中，CvMat* trainData的KNearest類的第一個參數的確切含義？

我必須通過一個CvMat*與類或其他信息的質心的位置？

Answer 1

至於說here，它是所有訓練樣本的緩存，即：你需要一個初始設置。之後，您可以請求所有在訓練集中最接近的新向量。 k近鄰是一個分類（這就是爲什麼它從CvStatModel繼承了一個典型的採用的是：你必須從你想要的計算功能的訓練集，說ORB功能從圖像數據集（但不限於關鍵點），你想！知道一個未知的圖像，你有什麼事與訓練集（即：計算每個你知道類圖像的特徵）訓練你的kNN，你計算你未知圖像上的功能，你會發現在K的最近鄰居訓練集（含find_nearest）。你看看每個近鄰的標籤，大部分標籤可能是爲你的形象類=>你有認識和形象。這僅僅是一個典型的用k近鄰和有許多其他的！

如果您正在尋找解決方案將一組數據聚類爲K類（即：對於一組矢量，您想將一個分區劃分爲k組），請參閱kmeans。