近似多邊形

Question

所以我有這樣的地圖：

我已經做了一些篩選，現在我有如下形象：

最後，我想找到圖像中每個多邊形的座標，但是使用find_contours函數並沒有給出好的結果，如下圖所示。

在左側，您可以看到找到的所有輪廓（多邊形）（每種顏色），在右側，它是找到的多邊形的一個示例（顯然是錯誤的）。

有了黑白圖像，我怎麼找到每個多邊形的座標呢？

Answer 1

所以當我下載圖像時，我得到了一個非常不相交的圖像。所以我做的是我擴大了它。

import numpy as np 
from skimage import io, measure, morphology 

img = io.imread('img.png', as_grey=True) 
img = morphology.binary_dilation(img, selem=np.ones((5,5))) 

那麼我所做的就是我倒有黑色白線和區域爲白色與此

img_inverted = np.invert(img) 

一旦你的倒影，它貼上標籤，便於處理。

img_inverted_labeled = measure.label(img_inverted) 
n_lbls = np.unique(img_inverted_labeled)[1:] 

現在追加每個零件的多邊形。

pols = [] 
for i in n_lbls: 
    img_part = (img_inverted_labeled == i) 
    pols.append(measure.find_contours(img_part, level=0)[0]) 

希望這會有所幫助。