在S3服務器上運行TensorBoard摘要

我想使用TensorBoard可視化存儲在S3服務器上的結果，而無需將它們下載到我的機器上。理想情況下，這會工作：在S3服務器上運行TensorBoard摘要

$ tensorboard --logdir s3://mybucket/summary

假設tfevents文件summary下儲存。但是，這不起作用，並返回UnimplementedError: File system scheme s3 not implemented。

是否有一些解決方法可以使TensorBoard訪問服務器上的數據？

2017-07-24 buzjwa

我不知道，如果它可以從S3閱讀。但是，可以使用AWS的EFS編寫和讀取Tensorboard摘要（將其安裝到GPU和Tensorboard實例中）。我有這個設置，它工作得很好。 –

tensorflow的S3 File system插件已於10月初發布到1.4版本。你需要確保你的tensorflow-tensorboard版本至少pip install tensorflow-tensorboard==0.4.0-rc1

然後你就可以啓動服務器：

tensorboard --logdir=s3://root-bucket/jobs/4/train

2017-12-05 12:48:16 eggie5

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