所有運行在TensorBoard上不可見

Question

我正在使用張量板來可視化三次運行。我有一個文件夾，logs，其中包含三個文件：

2016-03-18_22-11-12 
2016-03-18_22-11-27 
2016-03-18_22-23-46 

當我運行tensorboard --logdir .（原木），只有2016-03-18_22-23-46 可見：

如果我刪除日誌2016-03-18_22-23-46並重新啓動tensorboard，那麼只有2016-03-18_22-11-27可見。想知道這裏發生了什麼？

編輯：日誌文件（讓我吃驚的），相當大：這裏是du -h結果：

1,1G ./2016-03-18_22-23-46 
925M ./2016-03-18_22-11-12 
934M ./2016-03-18_22-11-27 
2,9G . 

編輯： 可以通過記錄和檢查點獲得到上面跑結構subdirectories of the tensorboard log-dir：

run_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") 
FLAGS.train_dir = '/datalab/tf_runs/' + run_time #Directory to put the training data. 
summary_writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.train_dir, sess.graph_def) 

Answer 1

Tensorboard需要一段時間來解析日誌文件。如果刷新圖表，則可以看到它顯示越來越多的迭代。完成解析後，下一次運行會彈出。

這是有點煩人，沒有可視化的跡象，也許這是值得https://github.com/tensorflow功能要求。