Python 3解釋器在嵌入時是否泄漏內存？

This bug report指出截至2007年6月，Python解釋器不會在使用嵌入式Python解釋器調用C/C++應用程序中的Py_Finalize之後清理所有分配的內存。建議在應用程序終止時調用Py_Finalize一次。Python 3解釋器在嵌入時是否泄漏內存？

This bug report指出，從版本3.3到2011年3月，解釋器仍然泄漏內存。

有沒有人知道這個問題的現狀？我很擔心，因爲我有一個應用程序，在該應用程序中，每個運行實例都會多次調用解釋器，並且遇到內存泄漏。

我已經使用boost :: python來處理引用計數，並且清除了在運行之間運行Python程序所創建的所有引用的全局字典。我有一些單身人士課程 - 這可能是問題嗎？

這是一個容易處理的問題還是Python解釋器中的錯誤？

來源

2012-01-10 user1140116

你可以看到這個bug（第一個，從2007年）被nnorwitz關閉爲「wontfix」，他的帖子在bug報告中。

爲什麼您不止一次致電Py_Initialize/Py_Finalize？爲什麼不這樣做（我有點混合爲方便C和的Python）：
/* startup */ 
Py_Initialize(); 

/* do whatever */ 
while (moreFiles()) { 
    PyRun_SimpleString("execfile('%s')" % nextFile()); 
    /* do whatever */ 
} 

/* shutdown */ 
Py_Finalize(); 

的問題是，誰寫的Python模塊大多數人不擔心，如果他們的模塊會發生什麼得到最終確定並重新初始化，並且在最終確定期間通常不關心清理。模塊作者知道，當進程退出時，所有的內存都會被釋放，除此之外，不用擔心。

所以它不是真的一個bug，它真的有一千個bug - 每個擴展模塊都有一個bug。對於影響少數用戶的錯誤而言，這是一項巨大的工作量，其中大部分用戶都有可行的解決方法。

你總是可以省略對Py_Finalize的呼叫，第二次呼叫Py_Initialize是無操作。這意味着當您第一次運行Python腳本時，您的應用程序將使用額外的內存使用量，並且在退出之前，額外的內存不會返回到操作系統。只要你每隔一段時間仍然運行Python腳本，我就不會將它分類爲泄漏。您的應用程序可能不是Valgrind清潔的，但它比篩子更好。

如果您需要卸載（純）Python模塊以避免內存泄漏，則可以這樣做。請從sys.modules刪除它們。的Py_Finalize

缺點：如果您多次執行Python腳本，它並沒有太大的意義來運行它們之間Py_Finalize。每次重新初始化時都必須重新加載所有模塊;我的Python在啓動時加載了28個模塊。

附加評論：該bug不僅限於Python。如果您嘗試卸載並重新加載庫，任何語言的大量庫代碼都會泄漏內存。許多庫調用C代碼，很多C程序員都假設他們的庫被加載一次，並在進程退出時卸載。

來源

2012-01-10 05:44:53

謝謝，雖然沒有簡單的解決方案有點令人失望。至少這證實了我目前的做法。 – user1140116 2012-01-11 02:26:46

你試圖完成什麼？（通常，*表示*可以解決。） – 2012-01-11 05:48:39

我正在製作一個將重複執行python腳本的Python IDE。每次腳本執行時，程序消耗的內存都會增加。我在應用程序啓動時調用Py_Initialize，並且從不調用Py_Finalize（由boost :: python調用）。腳本包含PyOpenGL和PyQt等庫。特別是在使用QImage時永遠不會釋放內存的問題。 – user1140116 2012-01-14 15:43:29

Python 3解釋器在嵌入時是否泄漏內存？

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