Python內存泄漏跟蹤？

不知何故，我的Python程序佔用越來越多的內存，因爲它的運行（VIRT和RES）列的「頂部」命令不斷增加。Python內存泄漏跟蹤？

但是，我仔細檢查了我的代碼，我確信沒有內存泄漏（沒有使用任何字典，也沒有全局變量，它只是多次調用子方法的主要方法））。

我用heapy通過

from guppy import hpy; 
heap = hpy(); 
..... 
print heap.heap();

各主要方法調用子方法的時間來分析我的內存使用情況。令人驚訝的是，它總是給出相同的輸出。但內存使用量正在不斷增長。

我不知道我是否沒有使用heapy，或者「top」命令中的VIRT和RES沒有真正反映我的代碼使用的內存？

或者任何人都可以提供一個更好的方法來追蹤Python腳本中的內存使用情況嗎？

非常感謝！

來源

2011-07-24 CodeNoob

聽起來像子方法會泄漏。假設你有權訪問它的代碼，試試[sys.getsizeof（object）或者pysizer]（http://stackoverflow.com/questions/449560/how-do-i-determine-the-size-of-an-object -in-python）來測量submethod中的對象。 – smci

兩種可能情況：

你的函數是純Python，在這種情況下，可能的原因包括
- 要存儲大對象
- 您有周期的越來越多的使用__del__方法的對象，其中gc不會觸碰
我建議使用gc模塊和gc.garbage和gc.get_objects函數（請參閱http://docs.python.org/library/gc.html#module-gc），以獲取現有對象的列表，然後您可以通過查看每個對象的__class__屬性來反思它們，以獲取有關對象的信息類。
你的函數至少部分是用C/C++編寫的，在這種情況下，問題可能在代碼中。上述建議仍然適用，但無法看到所有泄漏：您將看到由於缺少對PY_DECREF的調用而導致的泄漏，但未發生相應的釋放，不會導致低級別的C/C++分配。爲此，你需要valgrind。有關該主題的更多信息，請參見this question

來源

2011-07-25 14:39:51

Python內存泄漏跟蹤？

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