如何從Python中的CSV文件行查找最小值？

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我是Python的初學者，我將它用於我的項目。如何從Python中的CSV文件行查找最小值？

我想提取從CSV文件的column4最小值，我不知道如何。

我可以打印整列[4]但我不知道如何從列打印最小值（只是一列）[4]。

CSV文件：https://www.emcsg.com/marketdata/priceinformation 我下載統一新加坡能源價格&需求預測9月9日

預先感謝您。

這是我當前的代碼：

import csv 
import operator 

with open('sep.csv') as csvfile: 
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    header = next(readCSV) 
    data = [] 

for row in readCSV: 
    Date = row[0] 
    Time = row[1] 
    Demand = row[2] 
    RCL = row[3] 
    USEP = row [4] 
    EHEUR = row [5] 
    LCP = row[6] 
    Regulations = row[7] 
    Primary = row[8] 
    Secondary = row[9] 
    Contingency = row[10] 
    Last_Updated = row[11] 

print header[4] 
print row[4]

來源

2017-09-18 Autumn

你有一些代碼;請在問題本身提供[mcve]。 –

您將行更改爲列，所以我編輯了我的答案。另外，請注意Python中的縮進。 – Alperen

不知道如何你是在讀值。但是，您可以添加所有的值和列表，然後：

list = [] 
<loop to extract values> 
list.insert(index, value) 
min_value = min(list)

注：指數是其中的價值得到插入「地點」。

來源

2017-09-18 14:39:45

編輯2： 解列無大熊貓模塊：

with open("Realtime_Sep-2017.csv") as file: 
    lines = file.read().split("\n")  #Read lines 

num_list = [] 
for line in lines: 
    try: 
     item = line.split(",")[4][1:-1] #Choose 4th column and delete "" 
     num_list.append(float(item)) #Try to parse 
    except: 
     pass       #If it can't parse, the string is not a number 

print(max(num_list))     #Prints maximum value 
print(min(num_list))     #Prints minimum value

輸出：

81.92 
79.83

編輯： 這裏是某列的溶液：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv("Realtime_Sep-2017.csv") 
row_count = df.shape[0] 
column_list = [] 
for i in range(row_count): 
    item = df.at[i, df.columns.values[4]] #4th column 
    column_list.append(float(item))   #parse float and append list 

print(max(column_list)) #Prints maximum value 
print(min(column_list)) #Prints minimum value

之前編輯：

（爲一個行溶液）下面是一個簡單的代碼塊：

with open("Realtime_Sep-2017.csv") as file: 
    lines = file.read().split("\n") #Reading lines 

num_list = [] 
line = lines[3] #Choosing 4th row. 
for item in line.split(","): 
    try: 
     num_list.append(float(item[1:-1])) #Try to parse 
    except: 
     pass #If it can't parse, the string is not a number 

print(max(num_list)) #Prints maximum value 
print(min(num_list)) #Prints minimum value

來源

2017-09-18 14:44:33 Alperen

所以你刪除第一個字符？爲什麼？你爲什麼假設如果字符串可以被解析，它是一個想要的值？ – Acccumulation

1）我可以選擇不刪除第一行，無論如何都不能將其解析爲浮動。 2）我們試圖在列表中找到最小數量。如果它不能被解析爲一個浮點數，它甚至不是一個數字。我們如何選擇這個字符串作爲最小值？如果可以解析，我將它添加到列表中。最後，我調用了min（）函數，這裏是我找到想要的數字的地方。 – Alperen

感謝您的編輯！我需要安裝「將pandas導入爲pd」，對嗎？有沒有辦法做到這一點沒有/熊貓'？ – Autumn

你的措辭是有點不明確的。起初，我認爲你的意思是第四行的最小值，但是看看你想要的數據至少是第四列（USEP（$/MWh））。爲此，（假設「Realtime_Sep-2017.csv」是文件名），你可以這樣做：

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("Realtime_Sep-2017.csv") 
print(min(df["USEP($/MWh)"])

其他選項包括df.min（）「USEP（$ /兆瓦時）」]，df.min （）[4]，和分鐘（df.iloc [：，4]）

來源

2017-09-18 15:05:20 Acccumulation

是的，對不起，我的意思是專欄。我試了一下代碼，它說'無效的語法'，並在下一行出現紅色的一行。是因爲我使用的是舊版本的Python嗎？（Python 2.7.13） – Autumn

隔離什麼語法無效。 df [「USEP（$/MWh）」]是否有效？ df.iloc [：，4]？ df.min（）？ – Acccumulation

如何從Python中的CSV文件行查找最小值？

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