如何使用FastText查找類似的單詞？

Question

我正在玩FastText，https://pypi.python.org/pypi/fasttext，它與Word2Vec非常相似。由於它似乎是一個相當新的圖書館，還沒有建立很多功能。我想知道如何提取形態相似的單詞，例如：model.similar_word（「dog」） - > dogs。但是沒有內置函數。

如果我鍵入model [「dog」]，我只能得到向量，可能用於比較餘弦相似度model.cosine_similarity（model [「dog」]，model [「dogs」]]。使某種循環，然後在文本做對所有可能cosine_similarity這將需要一些時間..

Answer 1

使用gensim，使用load.word2vec模型加載fastText訓練好的.vec文件並使用most_similiar（）方法找到相似的單詞！

Answer 2

您應該使用gensim加載model.vec再拿到類似的話：

m = gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('model.vec') 
m.most_similar(...)