text-analysis

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    如何解決以下錯誤？輸入必須是任意長度的字符向量或字符向量列表，其中每個長度都爲1.

    我正在開發一個R項目。我使用的數據集在以下鏈接處可用 https://www.kaggle.com/ranjitha1/hotel-reviews-city-chennai/data 我已經使用的代碼是。 df1 = read.csv("chennai.csv", header = TRUE) library(tidytext) tidy_books <- df1 %>% unnest_tok
    r sentiment-analysis text-analysis 2017-09-21

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    將列拆分爲多個字段使用R

    我在我的csv中有一個列，其中有一個字段「features」。該領域有數據以這種格式 {""Air conditioning"",""Elevator"",""Smoke detector""} {""Air conditioning"",""Railing Lights"",""Smoke detector""} {""Air conditioning"",""Washer"",""Drye
    r dplyr text-mining stringr text-analysis 2017-08-15

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    如何使用預先訓練的單詞向量創建gensim word2vec模型？

    我使用分佈式word2vec算法創建了詞向量。現在我有單詞和相應的向量。如何使用這些單詞和向量來構建gen​​sim word2vec模型？
    nlp gensim word2vec text-analysis word-embedding 2017-10-12

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    Python：在句子列表中切片每個句子

    我想從它的[0:10]字符的句子列表中切出每個句子。句子的列表 例如：列表名稱= sd_list [ '我出生在德里的長大。'， '我使用的戴爾Latitude E5140筆記本電腦自2012年'， 「我在ABC公司工作，因爲2014年」] 我試圖通過運行下面的代碼，每個句子的前10個字符切片和失敗。 sent10 = [s[0:10] for s in sd_list] 通過運行這個我遇到了
    python text-analysis 2017-10-12

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    識別潛在客體

    我一直在探索NLP技術，目標是確定調查評論的主題（然後將其與情感分析結合使用）。我想做出高水平的表述，例如「10％的受訪者對客戶經理做出了積極的評論（+觀點）」。 我的方法使用了Named Entity Recognition (NER)。現在我正在處理真實數據，現在我可以看到與識別句子主題相關的複雜性&。這裏有5個例子，其中主題是客戶經理。出於演示目的，我已將該命名實體加粗。 我們客戶經理是偉大
    python nlp text-analysis 2017-08-28

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    如果在400萬觀測數據集的每一行中出現一個字，則計數

    如果在400萬觀測數據文件的每一行中出現約2000字的一個，我正在使用R和寫腳本來計算腳本。具有觀察值（df）的數據集包含兩列，一列包含文本（df $ lead_paragraph），另一列包含日期（df $ date）。 使用以下內容，我可以計算列表（p）中的任何單詞是否出現在df文件的lead_paragraph列的每一行中，並將答案作爲新列輸出。 df$pcount<-((rowSums(s
    r text text-analysis 2017-08-28

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    文本 - 如何將段落分成更小的句子（沒有指示句末結束）

    我正在使用R和Python，並試圖在一定程度上學習基於文本的分析和NLP。 問題：我如何拆分句子是句子像下面 句子=我喜歡我喜歡的系統，我不喜歡被人跟蹤過程中的應用程序組合。 我想這句話分成 我喜歡的應用程序 我喜歡的系統 我不喜歡這個過程所遵循 注：我能夠分割一個像下面這樣的句子，因爲它有一個.來表示句子的結尾 句子=我喜歡這個應用程序。我喜歡這個系統。我不喜歡這個過程。 VJ
    python text analytics text-analysis 2017-09-06

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    按行合併兩個文檔術語矩陣

    我在csv文件中有客戶服務的客戶查詢和答案。我需要確定每個問題的主題，然後在此基礎上開發一個分類模型。我創建了兩個文檔術語表（清理文檔後），一個用於提問，另一個用於答案。我通過在整個文檔中僅使用400次以上的術語（大約4萬個問題和答案）縮小了規模。 我想創建一個數據框，將這兩個矩陣按行合併，只保留常見的單詞並回答dtm（並將它們的頻率相加，我應該如何在R中執行此操作？最高頻率單詞標記的問題。 上的
    r tm text-analysis 2017-09-13

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    將CSV格式的術語文檔矩陣導入到R

    因此，我已經有了TDM，但它在Excel上。所以我將它保存爲CSV。現在我想做一些分析，但是我不能將它作爲使用tm包的TDM加載。我的CSV看起來是這樣的： item01 item02 item03 item04 red 0 1 1 0 circle 1 0 0 1 fame 1 0 0 0 yellow 0 0 1 1
    r csv text-mining text-analysis 2017-09-13

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    使用文本情感作爲機器學習模型中的功能？

    我正在研究我的機器學習模型和我擁有的數據的功能。我的數據包含很多文本數據，所以我想知道如何從中提取有價值的功能。相反，我以前的信仰，這往往是由表示與袋的字，或像word2vec：（http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html#text-feature-extraction） 因爲我對這個問題的理解是有限的，我不明白爲什
    machine-learning sentiment-analysis data-science text-analysis 2017-09-16
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