的Python：我的數據幀<code>my_df</code>上InvalidIndexError

我使用apply象下面這樣：：大熊貓應用功能的Python：我的數據幀<code>my_df</code>上InvalidIndexError

my_df['column_C'] = my_df.apply(lambda x : 'hello' if x['column_B'] is None else x['column_B'])

我想：

if x['column_B'] = None -> return 'hello' 
    if x['column_B'] != None -> return x['column_B']

然後我得到了以下錯誤：

<ipython-input-31-aa087c9a635e> in <lambda>(x) 
----> 1 my_df['column_C'] = my_df.apply(lambda x : 'hello' if x['column_B'] is None else x['column_B']) 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/series.py in __getitem__(self, key) 
    599   key = com._apply_if_callable(key, self) 
    600   try: 
--> 601    result = self.index.get_value(self, key) 
    602 
    603    if not is_scalar(result): 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/indexes/base.py in get_value(self, series, key) 
    2187    # python 3 
    2188    if is_scalar(key): # pragma: no cover 
-> 2189     raise IndexError(key) 
    2190    raise InvalidIndexError(key) 
    2191 

IndexError: ('column_B', 'occurred at index column_A')

有沒有人知道我在這裏做錯了什麼？

來源

2016-11-15 Edamame

爲什麼不是：'my_df ['column_C'] = my_df ['column_C']。fillna（'hello'）'？ – MaxU

這肯定是一個更聰明的方法謝謝！仍然對應用函數中的錯誤感到好奇，儘管... – Edamame

您需要申請指定axis=1將其應用於每行，而不是每列。查看DataFrame.apply文件：

axis : {0 or 'index', 1 or 'columns'}, default 0 

* 0 or 'index': apply function to each column 
* 1 or 'columns': apply function to each row

在當前呼叫，它可以當它真的使用對應於column_A一個pd.Series找不到x['column_B']。

所以，如果你使用以下它將工作。

my_df['column_C'] = my_df.apply(lambda x : 'hello' 
           if x['column_B'] is None 
           else x['column_B'], axis=1)

注：在上面的評論指出，DataFrame.fillna更適合這項任務。

來源

2016-11-15 21:43:10

的Python：我的數據幀<code>my_df</code>上InvalidIndexError

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