我是Mahout新手。我想安裝它並嘗試一下。到目前爲止，我已經在我的Mac上安裝並配置了Maven3和Java 1.6。我的問題是：如何在mac上安裝apache mahout？
Do I have to install Hadoop firstly before installing Mahout?
一些教程包括安裝Hadoop和一些不會讓我困惑的東西。我知道Mahout建立在Hadoop之上。但並不是所有的Mahout都依賴於Hadoop。
有人可以提供一些有關安裝的有用的詳細資源？
這2個鏈接幫助我起牀和OSX運行。使用hadoop和mahout並不是必須的，但是幾乎可以肯定的是，如果您打算在可擴展的系統中使用，您可以隨時隨地獲得體驗。
您不需要hadoop at所有嘗試mahout。下面是一個示例代碼，它將模型作爲文件的輸入並將打印推薦。
package com.ml.recommend;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import org.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood.NearestNUserNeighborhood;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.CachingRecommender;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericUserBasedRecommender;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.PearsonCorrelationSimilarity;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.neighborhood.UserNeighborhood;
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.RecommendedItem;
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.Recommender;
import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.UserSimilarity;
public class App {
public static void main(String[] args) throws IOException, TasteException {
DataModel model = new FileDataModel(new File("data.txt"));
UserSimilarity userSimilarity = new PearsonCorrelationSimilarity(model);
UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(3,
userSimilarity, model);
Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(model,
neighborhood, userSimilarity);
Recommender cachingRecommender = new CachingRecommender(recommender);
List<RecommendedItem> recommendations = cachingRecommender.recommend(
1000000000000006075L, 10);
System.out.println(recommendations);
}
}
給予另一個回答這個問題，現在，它的兩年後，我終於得到了一個itemsimilarity命令在Mac上運行了很多咒罵後，有些瀉血...希望這可以節省有人一段時間，苦難。除了我的同事！你的弱點讓我厭惡！反正...
首先爲「我需要$ FINICKY_BIG_DATA_PLATFORM」的問題，請參見：
http://mahout.apache.org/users/basics/algorithms.html
Hadoop和/或火花不難要求，一些算法在一臺機器上運行。但是，您可能感興趣的算法只能運行在hadoop和/或spark上。關於建議的文檔也會讓你非常強烈地運行基於火花的算法。他們還鼓勵您使用黑盒命令行命令，這些命令可以在單機和火花版本之間具有不同的參數（例如，項目類似性）。所以你不需要NEED它，但你可能仍然需要它。
我嘗試了hadoop，apache-spark和mahout的brew安裝。如果您使用的絕對是最新的版本（象夫0.11.0，Apache的火花1.4.1，2.7.1 Hadoop的），你可能有一些這樣的問題：
「遇到錯誤找不到星火類路徑。 'SPARK_HOME'是否設置？「要解決這個問題，不僅需要設置該環境變量（我的設置爲」/usr/local/Cellar/apache-spark/1.4.1/libexec「），還需要$ {SPARK_HOME}/bin /中顯然已棄用的compute-classpath.sh腳本。我有一個1.2.0火花裝置方便，所以我從那裏舉起一個。
Bonus gotcha，在1.2.0安裝中有兩個compute-classpath.sh腳本，一個只是一個線程調用另一個。如果您複製「真實」的複製品，您可能會更高興，因此請少用一下檢查。
「java.lang.UnsatisfiedLinkError：java.library.path中沒有snappyjava」爲了解決這個問題，互聯網會告訴你得到libsnappyjava.jnilib的副本，把它放在/ usr/lib/java中並重命名它libsnappyjava.dylib。我做了「brew install snappy」，它安裝了1.1.3版本，幷包含名爲libsnappy.dylib和libsnappy.jnilib的符號鏈接。請注意，這些只是符號鏈接，名稱不太正確...所以在複製和重命名主lib文件後，我至少得到一個新的錯誤，這使我們...
「Exception in線程「main」java.lang.UnsatisfiedLinkError：org.xerial.snappy.SnappyNative.maxCompressedLength（I）I「互聯網不太可能提供建議。我看到一篇文章說1.0.xxx版本沒有任何魔法小馬代碼，但版本1.1.1.3沒有。我去了http://central.maven.org/maven2/org/xerial/snappy/snappy-java/，下載了snappy-java-1.1.1.3.jar，並將它原樣放入/ usr/lib/java，沒有更改名稱。這使得錯誤的錯誤消失，我可以運行一個「mahout spark-itemsimilarity」命令來完成，YMMV，這個建議是沒有保證的。
請注意，錯誤導致的絕望可能會促使您下載spark.tgz並從頭開始構建。構建過程將佔用你生活的大約2個小時，你永遠不會回來，最終你仍然會有錯誤的錯誤。最終，我可以用這個手工製作的版本來運行相同的命令，就像brew的安裝版本一樣，這個精美的jar最終成爲主要的東西。
爲什麼不試試看？你說「不是全部」取決於Hadoop，但其他人怎麼知道你是否需要這些部件呢？ – millimoose
我只想弄清楚爲什麼Hadoop安裝Mahout或者不需要安裝Mahout。現在，我正在嘗試首先安裝Hadoop，以防發生不良情況。 –
可能的重複[是否可以使用沒有hadoop依賴的Apache mahout？]（http://stackoverflow.com/questions/7815317/is-it-possible-to-use-apache-mahout-without-hadoop-dependency） – millimoose