如何使用Watson Discovery獲取準確答案而不是整個文檔？

在測試發現服務後，至少對我來說似乎毫無用處，或者我可能會錯過某些東西。如何使用Watson Discovery獲取準確答案而不是整個文檔？

當我查詢時，它匹配文檔並返回整個文檔。如果我的文檔很大，那麼對於所有查詢，它將返回與查詢文本相匹配的整個文檔，這是無用的。

現在我需要爲每個查詢創建一個單獨的文檔嗎？

如果是這樣，API.AI或WIT.AI是一個更好的選擇。

請清除我在這裏失蹤的東西！

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2017-01-23 johnrao07

你是正確的，今天發現服務返回匹配查詢整個文件，按相關性排名的查詢。你能再描述一下你的用例嗎？像你正在建造什麼樣的應用程序？ – catbelly

我目前正在測試這項服務，如果您所說的話是正確的，那麼涉及很多手動工作，這不是做這些工作的最佳方式，我想我們仍然需要等待一段時間才能得到這些東西開發。 – johnrao07

對於Discovery現在，您需要分割一次文檔以將其放入集合中，然後在Discovery中針對集合的任何查詢都會返回該分離文檔集合中的結果。所以如果你的文件沒有改變，這個分割應該是一次性的動作。
雖然自動識別查詢的較大文檔的相關部分的解決方案對於Discovery（注：我爲IBM Watson工作）是一個很好的考慮因素。

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2017-01-23 22:53:29 Anish

機智或api更類似於我們的watson會話服務。發現是關於從語料庫中查找相關內容，而您提到的兩個以及我們的對話服務，更多地是使用NLP來理解查詢來響應對話。

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2017-01-23 17:02:21 Mitch

你已經部分回答了我的問題，另一部分是，我是否需要爲每個查詢創建數百個單獨的文檔，因爲目前從大型單個文檔查詢多個查詢是沒有用的，那麼使用Watson的另一種方式是什麼？ – johnrao07

Watson Discovery服務允許在數百個文檔中進行認知搜索。您可以使用Watson文檔轉換服務爲每個JSON格式的文檔自動創建PAU（可能的答案單元）的粒度。然後，您可以加載Watson發現服務中的Watson文檔轉換生成的PAU。這樣，Watson Discovery將爲您的認知查詢返回確切的答案。

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2017-03-28 22:55:08 Guil

現在有一個passages參數可以傳遞給查詢API。截至撰寫本文時，它處於測試階段。它提供了文檔中的位置以及「段落」文本和分數。

{ 
 
    "document_id": "dd2a7574-c266-4587-812b-69a47aa271d6", 
 
    "passage_score": 23.961884787023948, 
 
    "passage_text": " query block name in many hints to specify the query block to which the hint applies. This syntax lets you specify in the outer query a hint that applies to an inline view.\n\nThe syntax of the query block", 
 
    "start_offset": 404, 
 
    "end_offset": 607 
 
},

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2017-04-20 19:33:53

如何使用Watson Discovery獲取準確答案而不是整個文檔？

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