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假設「測試」和「火車」是用於測試和traininig兩個數據幀分別與「模特」查找誤報預測數則是使用訓練數據生成的分類。我能找到的錯誤分類的例子是這樣的數字:如何,使用R腳本
n = sum(test$class_label != predict(model, test))
我如何才能找到的被預測爲反面典型的數量,但它實際上是積極的? (即假陽性)
注:以上示例假設的問題是一個二元分類問題,其類,說:「是」(正類)和「無」。另外,預測是插入符包的一個功能。