2014-04-11 115 views
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假設「測試」和「火車」是用於測試和traininig兩個數據幀分別與「模特」查找誤報預測數則是使用訓練數據生成的分類。我能找到的錯誤分類的例子是這樣的數字:如何,使用R腳本

n = sum(test$class_label != predict(model, test)) 

我如何才能找到的被預測爲反面典型的數量,但它實際上是積極的? (即假陽性)

注:以上示例假設的問題是一個二元分類問題,其類,說:「是」(正類)和「無」。另外,預測是插入符包的一個功能。

回答

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這將讓你真正呈現陽性,假陽性,假陰性和真陰性一個2x2的表。

> table(Truth = test$class_label, Prediction = predict(model, test)) 

    Prediction 
Truth yes no 
    yes 32 3 
    no 8 27