在熊貓數據框中打印唯一值

Question

import pandas as pd  
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':['a','b','d','d'],'c':['v','v','g','w']}) 
print(df.apply(lambda x: x.unique().shape[0])) 

上面的代碼將打印每列中唯一值的計數。我只想打印「對象」類型的列的唯一值的計數。

有什麼辦法僅過濾「對象」列

Answer 1

您可以使用select_dtypes()爲@JulianCienfuegos已經結合nunique()說：

In [9]: df.select_dtypes(include=['object']).apply(lambda x: x.nunique()) 
Out[9]: 
b 3 
c 3 
dtype: int64 

由於@root在註釋中增加了開始大熊貓0.20.0應該儘可能使用DataFrame.nunique() ：

df.select_dtypes(include=['object']).nunique() 

Answer 2

首先選擇只有你想要的類型的子集。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.select_dtypes.html

Answer 3

使用df.dtypes

df.loc[:, df.dtypes == object].apply(pd.Series.nunique) 

b 3 
c 3 
dtype: int64