KNN多維向量

Question

讓我給一些背景方面：我有100個向量的列表，每一個與50米的尺寸，我想第一個50個向量與A級和最後的與B類關聯

我的問題是：我怎麼能做到這一點，以便以後應用的kNN和圖書館有kNN的方法更適合呢？

在此先感謝。

Answer 1

一個浮現在我的腦海裏第一個選項是從向量的列表中進行data.frame，創造因數表，然後使用從class package KNN。

載體

使用rbind的列表中進行data.frame，使一個矩陣，然後使用as.data.frame函數（在本question更多的例子）。假設l爲向量的列表：

data <- as.data.frame(do.call(rbind, l)) 

因子指示器

class <- as.factor(c(rep("A", 50), rep("B", 50))) 

的kNN分類使用類包

如果你沒有用於測試單獨的數據，可能最好的辦法是

train.ind <- sample(1:100, 75) # making indexes to split data into 75% train and 25% test 
resulting.classes <- knn(train = data[train.ind, ], test = data[-train.ind, ], cl = class) 

如果你有單獨的訓練和測試數據然後只使用

resulting.classes <- knn(train = train.data, test = test.data, cl = class) 

的k近鄰的其他選擇，這可能是有用的 - ‘kknn’ package和'FNN' package.，但類包似乎最簡單的一個簡單快速KNN分類。