我已經從Bryan Catanzaro的great OpenCL SpMV article獲取AMD的內核。 我給它一個玩具問題,其中輸入是 A = [0 0 0 1 3 5 7 2 4 0 0] offset = [-3 0 2] x = [1 2 3 4] 和輸出y應該是[7月22日15 34]OpenCL內核問題
這裏是內核:
__kernel
void dia_spmv(__global float *A, __const int rows,
__const int diags, __global int *offsets,
__global float *x, __global float *y) {
int row = get_global_id(0);
float accumulator = 0;
for(int diag = 0; diag < diags; diag++) {
int col = row + offsets[diag];
if ((col >= 0) && (col < rows)) {
float m = A[diag*rows + row];
float v = x[col];
accumulator += m * v;
}
}
y[row] = accumulator;
}
裝載後,寫的輸入變量,我執行這樣的內核:
size_t global_work_size;
global_work_size = 4;
err = clEnqueueNDRangeKernel(cmd_queue, kernel, 1, NULL, &global_work_size,NULL, 0, NULL, NULL);
err = clFinish(cmd_queue);
我也得到當我重新正確的結果從gpu內存回來。 也就是說我得到y = [7 22 15 34]
我是OpenCL(和GPGPU一般)的新手,所以我想嘗試並理解如何正確地爲任意維數的更大矩陣擴展問題。 因此,讓我說我有1000 000行。我應該設置global_work_size爲什麼? 而且我應該設置local_work_size還是應該將它保留爲NULL?