T-SQL：如何使用GROUP BY並獲取超過60％的值？

對不起，我不知道如何描述我的問題。T-SQL：如何使用GROUP BY並獲取超過60％的值？

我有如下表：

| ItemID | Date | 
    ------------------------- 
    | 1  | 01.01.10 | 
    | 1  | 03.01.10 | 
    | 1  | 05.01.10 | 
    | 1  | 06.01.10 | 
    | 1  | 10.01.10 | 
    | 2  | 05.01.10 | 
    | 2  | 10.01.10 | 
    | 2  | 20.01.10 |

現在我想GROUP BY項ID和日期我想要得到的值，其中過火60％。我的意思是，對於第1項，我有五排，所以每個都有20％的比例，第2項我有三排，所以每個都有33.33％的比例。因此，對於項目1，我需要第三個，第二個項目需要第二個值，以便結果看起來像這樣。

| ItemID | Date | 
    ------------------------- 
    | 1  | 06.01.10 | 
    | 2  | 10.01.10 |

是否有一個簡單的方法獲取這些數據？也許使用OVER？

謝謝託本

來源

2010-03-22 Torben

這個問題還不清楚。你是說你想要每個組別的第60個百分點的最低值？ – 2010-03-22 09:32:42

with NumItems as 
(select itemID, count(*) as numOfItems from table group by itemID) 
), 
rowNums as 
( 
select itemID,Date, row_number() over (partition by ItemID order by date asc) as rowNum 
from table 
) 
select itemID, min(Date) from 
rowNums a inner join NumItems b on a.itemID = b.ItemID 
where cast(b.rowNum as float)/cast(numOfItems as float) >= 0.6 
group by itemID

應該這樣做，雖然我確信它可以只用一個表掃描writter。這應該很好，但。

來源

2010-03-22 09:28:24 luckyluke

您可以刪除NumItems cte，並使用像rowNum/max（rowNum）> 0.6（當然有演員表）的公式來避免一次表掃描 – luckyluke 2010-03-22 09:34:25

謝謝，那正是我需要的。我放下NumItems並在RowNums中使用COUNT（*）OVER（PARTITION BY ItemID）作爲NumOfItems。 – Torben 2010-03-22 10:26:03

提供的腳本包含一些錯誤。下面是一個工作的：

with NumItems as 
( 
    select itemID, count(*) as numOfItems from table group by itemID 
), 
rowNums as 
( 
    select itemID, Date, row_number() over (partition by ItemID order by date asc) as rowNum 
    from table 
) 
select a.itemID, min(a.Date) from 
rowNums a inner join NumItems b on a.itemID = b.ItemID 
where cast(a.rowNum as float)/cast(numOfItems as float) >= 0.6 
group by a.itemID

來源

2011-01-04 14:08:43

T-SQL：如何使用GROUP BY並獲取超過60％的值？

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