如何將布爾值的數據幀轉換爲1和np.NaN的數據幀？

我有一個填充了True和False值的數據框，並且我希望從True中獲得一個數據框，並將True替換爲1，並將False替換爲np.NaN。我試過使用dataframe.replace，但它給了一個填充所有True的數據框。有沒有辦法做到這一點，而不使用循環和if？例如，這是我擁有的數據框，其中T表示True，F表示False（不是字符串'T'和'F';對不起，無法弄清楚如何在維基上格式化一個空間很大的表格）：如何將布爾值的數據幀轉換爲1和np.NaN的數據幀？

2008-01-02 16時00分00秒TTF
2008-01-03 16時00分00秒TTT
2008-01-04 16時00分00秒TTF
2008-01-07 16： 00:00 TTT
2008-01-08 16:00:00 TTF

這就是我想改成它：

2008-01-02 16:00:00 1 1 np.NaN
2008-01-03 16:00:00 1 1 1
2008-01-04 16:00:00 1 1 np.NaN
2008-01-07 16:00:00 111
2008-01-08 16:00:00 1 1 np.NaN

這些都是我試圖取代真假行，有一個數據幀充滿了真實值：

df.replace(to_replace=True, value=1, inplace=True, method=None) 
df.replace(to_replace=False, value=np.NAN, inplace=True, method=None)

當分開審訊，第一行本身並不改變任何東西;第二行將所有值轉換爲True。

來源

2013-01-06 d l

applymap()可用於功能應用到的dataframe

In [1]: df = DataFrame([[True, True, False],[False, False, True]]).T 

In [2]: df 
Out[2]: 
     0  1 
0 True False 
1 True False 
2 False True 

In [3]: df.applymap(lambda x: 1 if x else np.nan) 
Out[3]: 
    0 1 
0 1 NaN 
1 1 NaN 
2 NaN 1

每一個元素，您還可以使用dict：從下面

In [4]: d = {True:1, False:np.nan} 

In [5]: df.applymap(lambda x: d[x]) 
Out[5]: 
    0 1 
0 1 NaN 
1 1 NaN 
2 NaN 1

解決DSM的評論。我誤解了OP，並假定日期時間是一個索引。如果它不是一個索引，這對我有效：

In [6]: df.applymap(lambda x: d.get(x,x)) 
Out[6]: 
    0 1     2 
0 1 NaN 2012-01-01 00:00:00 
1 NaN 1 2012-01-01 00:00:00

來源

2013-01-06 03:38:56 Zelazny7

這將打破，如果第一列由'datetime'實例組成。像'df.applymap（lambda x：d.get（x，x））'應該繞過這個。 [我有點討厭自己，我找不到一個好的方法來做到這一點，但我的前兩種方法與''T''和''F''一起工作，但失敗了'真'和'假'。 ] – DSM

我讚賞我對使用異構數據的數據框的工作做出的反應。 – Zelazny7

謝謝！我對python有點新鮮，並且非常欣賞這些改進和指針。我會再次修改我的回覆。 – Zelazny7

試試這個。 where作品，因爲在默認情況下nan第一次使用s出的未找到條目（例如未==「T」的任何東西），然後第二個替代非找到的條目與1

In [48]: df = pd.DataFrame([ 'T', 'T', 'T', 'F', 'F' ], columns=['value'],index=pd.date_range('20010101',periods=5)) 

In [49]: df 
Out[49]: 
      value 
2001-01-01  T 
2001-01-02  T 
2001-01-03  T 
2001-01-04  F 
2001-01-05  F 

In [50]: df.where(df=='T').where(df!='T',1) 
Out[50]: 
      value 
2001-01-01  1 
2001-01-02  1 
2001-01-03  1 
2001-01-04 NaN 
2001-01-05 NaN

來源

2013-01-06 16:43:29 Jeff

如何將布爾值的數據幀轉換爲1和np.NaN的數據幀？

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