熊貓將多個列結合到數組結果的ValueError

我想將一個Dataframe的多個列組合到一個，其中包含這些列的數組。熊貓將多個列結合到數組結果的ValueError

的這個簡單的例子：

sn | a | b | c | 
---+-----+-----+-----+ 
a1 | 1 | 1 | None|

到

sn | a | b | c | array | 
---+-----+-----+-----+-----------+ 
a1 | 1 | 1 | None| [1,1,None]|

我想是因爲我用熊貓（和SQL-鍊金術）來分析我的數據和寫入數據框成一個PostgreSQL做到這一點 - 使用Dataframe.to_sql的表。我在Postgres中使用numeric []，text []，integer []等測試了這個列，並且to_sql用NULL替換了None，所以這個工作原理完全按照預期工作。

要做到這一點，我寫這個簡單的功能：

def timeseries(collist): 
output = [] 
for col in collist: 
    if str(col) in ['nan','None','NaT']: 
     col = None 
    output.append(col) 
return output 

dataframe['arraycolumn'] = dataframe.apply(lambda row: timeseries(row[collist1]), axis=1)

沒什麼可抱怨的，直到我想保存時間戳陣列（之前只是保存爲文本[]）。我得到這些時間戳的格式不正確，並使用pd.to_datetime（df ['timestampcolumn']），因爲Postgresql偏好ISO時間戳（試圖在timestamp []列中保存此時間戳）。但是在使用pd.to_datetime進行投射後，我的功能不再有效。

collist = ['a','datetime'] 
df['c'] = df.apply(lambda row: timeseries(row[collist]), axis=1) 

ValueError: Shape of passed values is (...), indices imply (...)

予製備的ipynb：https://github.com/cherryskizz/pandasarrayproblem/blob/master/theproblem.ipynb

我與Python 3.4.4，3.5.2測試此，熊貓18.1和19.0。

我可以編寫一個函數來解析這些列而不使用pd.to_datetime，但也許有其他方法可以解決這個問題嗎？有沒有熊貓功能來實現這一點？

來源

2017-01-26 CherrySkizz

調查了一下之後，它似乎在嘗試創建新的DataFrame時出現了一個錯誤，由於某些原因索引和列混在一起。然而，當我這樣做對我有用：

# transpose and apply column wise 
df['c'] = df.T.apply(lambda row: timeseries(row[collist]), axis=0)

很奇怪，但對我來說它的工作。

來源

2017-01-26 14:46:22

確實很奇怪，但它的工作原理。感謝你的努力，但我現在要解決這個問題。也許有人可以解釋爲什麼索引和列會混淆或找到另一個解決方案。 – CherrySkizz

熊貓將多個列結合到數組結果的ValueError

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