numpy將切片追加到二維數組以使其具有三維空間

Question

我有5 numpy數組與shape (5,5)。我想要實現的是將這些5 numpy數組組合成一個形狀的數組（5,5,5）。我的代碼看起來像以下但不工作：

combined = np.empty((0, 5, 5), dtype=np.uint8) 

for idx in range(0, 5): 
    array = getarray(idx) # returns an array of shape (5,5) 
    np.append(combined, img, axis=0) 

我想如果我的第一軸設定爲0，將追加在該軸線上，這樣最終的形狀將是（5,5,5） 。這裏有什麼問題？

Answer 1

我已經想通了由自己：

combined = np.empty((0, 5, 5), dtype=np.uint8) 

for idx in range(0, 5): 
    array = getarray(idx) # returns an array of shape (5,5) 
    array array[np.newaxis, :, :] 
    combined = np.append(combined, img, axis=0) 
print combined.shape + returns (5,5,5) 

Answer 2

我想嘗試：

A = np.array([getarray(idx) for idx in range(5)]) 

或者

alist = [] 
for idx in range(5): 
    alist.append(getarray(idx)) 
A = np.array(alist) 

追加到一個列表比追加到一個數組更快。後者製作了一個全新的陣列 - 就像你發現的那樣。

dynamically append N-dimensional array - 相同的問題，從不同的維度開始。