從排列表創建數據幀，並遍歷它

注 - 我問這個問題，假設我的問題是與數據幀的構造，但實際上我的問題是與iterrows（）從排列表創建數據幀，並遍歷它

我想創建一個大熊貓數據幀從列表中取出一行，其中每一行都是值列表。我曾嘗試以下：

multigram_counts = [ 
    ["happy birthday", 23], 
    ["used below", 10], 
    ["frame for", 2] 
] 
df = pd.DataFrame(multigram_counts, columns = ["phrase", "count"]) 
df_iter = df.iterrows() 
frow = df_iter.next() 
self.assertEqual(frow['phrase'], "happy birthday")

，但我得到了以下錯誤：

TypeError: tuple indices must be integers, not str

我該如何解決這個問題，使我在「assertEqual便」功能，這兩個參數確實是平等的嗎？也就是說，我希望frow ['phrase']等於「生日快樂」。

來源

2015-05-14 Selah

你的代碼沒有什麼意義，首先發布的內容你想要的輸出是，其次你創建的df沒有值作爲列表，但單個str值，第三，什麼是「專長」列？它在你的代碼中無處？ – EdChum

我期望的值在assertEqual函數中，我假定熟悉單元測試。用短語vs專長的錯字...感謝您的支持！ – Selah

df_iter包含（索引行）作爲一個元組，只得到該行，試試這個：

f_index, frow = df_iter.next()

來源

2015-05-14 20:39:17 haifzhan

你的frow變量是一個元組，你稱它爲字典，如果我是你，我會調試它以知道frow的值是多少。

來源

2015-05-14 20:33:31

以下爲我的作品，如果你只是想在第一行，然後使用iloc：

In [99]: 

multigram_counts = [ 
    ["happy birthday", 23], 
    ["used below", 10], 
    ["frame for", 2] 
] 
df = pd.DataFrame(multigram_counts, columns = ["phrase", "count"]) 
 
df.iloc[0]['phrase'] == 'happy birthday' 
Out[99]: 
True

DF看起來是這樣的：

In [100]: 

df 
Out[100]: 
      phrase count 
0 happy birthday  23 
1  used below  10 
2  frame for  2

來源

2015-05-14 20:40:41 EdChum

從排列表創建數據幀，並遍歷它

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