FFT'ing和空間濾波圖像後，如何處理亮度重新縮放？

Question

路易絲在這裏。我最近開始嘗試使用傅立葉變換圖像並對它們進行空間濾波。例如，這裏有一個壁爐，經過高通濾波以去除每個圖像超過10個週期的所有內容：

http://imgur.com/ECa306n,NBQtMsK,Ngo8eEY#0 - 第一幅圖像（對不起，我無法在Stack Overflow上張貼圖像，因爲我沒有足夠的聲望）。

正如我們所看到的，圖像非常黑暗。但是，如果我們把它重新調整爲[0,1]，我們得到

http://imgur.com/ECa306n,NBQtMsK,Ngo8eEY#0 - 第二圖像

，如果我們提高了圖像中的一切-0.5動力（我們不能提高到積極的權力圖像數據是所有0和1之間，因而會得到更小的），我們得到這樣的：

相同的鏈接 - 第三圖像

我的問題是：我們應該如何應對動態範圍減少因喜/低通濾波？我在網上看到很多過濾圖像，它們似乎都與原始圖像具有相似的亮度輪廓，沒有任何操作。

我應該單獨離開頻域（DC值）的中心像素，而不是在低通濾波時將其去除？

是否有一個普通的轉換（如直方圖均衡），我應該在過濾後使用？

或者我應該只是將亮度降低視爲正常，因爲圖像中的一些信息已被刪除？

謝謝你的建議:) 最佳， 路易絲

Answer 1

我同意康納，保持亮度的最好辦法是保持原點（DC）值不變。這是常見的做法。這樣，您將獲得與您的second image類似的圖像，因爲您不會更改圖像的平均灰度級別。使用高通濾波器去除它會將其值設置爲0，之後需要進行一些縮放。