如何使用Matlab重新縮放灰度三維圖像（x，y，z）的亮度範圍

Question

我無法在線查找有關由多個2D圖像組成的3D圖像的亮度重新縮放的信息。

我在尋找與imadjust相同的功能，它只適用於2D圖像。

我的3D圖像是堆疊在一起的2D圖像的組合，但我必須逐一處理3D圖像而不是2D圖像。

我無法循環imadjust，因爲我想將圖像作爲一個整體來處理，以便在所有方向上考慮所有可用信息。

Answer 1

對於申請imadjust爲集2D取整數值考慮灰度圖像的，這招可能會奏效

a = imread('pout.tif'); 
a = imresize(a,[256 256]); %// re-sizing to match image b's dimension 
b = imread('cameraman.tif'); 

Im = cat(3,a,b);  
%//where a,b are separate grayscale images of same dimensions 
%// if you have the images separately you could edit this line to 
%// Im = cat(2,a,b); 
%// and also avoid the next step 

%// reshaping into a 2D matrix to apply imadjust 
Im = reshape(Im,size(Im,1),[]); 

out = imadjust(Im);  %// applying imadjust 

%// finally reshaping back to its original shape 
out = reshape(out,size(a,1),size(a,2),[]); 

檢查：

x = out(:,:,1); 
y = out(:,:,2); 

正如你可以從工作區中看到圖像，第一個圖像（變量x）未重新縮放至0-255，因爲其先前範圍（變量a）未接近0點。

工作區：

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編輯：你可以這樣做，因爲這樣的一個步驟：（因爲對方的回答暗示）

%// reshaping to single column using colon operator and then using imadjust 
%// then reshaping it back 
out = reshape(imadjust(Image3D(:)),size(Image3D)); 

編輯2：

正如你在I2形象電池陣列，試試這個：

I2D = cat(2,I2{:}) 

Answer 2

爲3D圖像做到這一點的唯一方法是把數據作爲載體，然後重塑回來。

事情是這樣的：

%create a random 3D image. 
x = rand(10,20,30); 

%adjust intensity range 
x_adj = imadjust(x(:), size(x));