如何在MongoDB中建模每日增量

我有一些我想在MongoDB中建模的股票價格數據。邏輯上，每個股票價格都有一個日期，股票名稱和與之相關的價格。該應用程序的主要目的之一是模擬股票價格的每日變化。如何在MongoDB中建模每日增量

我有兩個問題與這個問題有關。

1）如果在MongoDB中對這類數據進行建模，我將在其上運行這種查詢，最好的方法是什麼？

更新！我做了一些實驗，並決定對數據進行非規範化處理，並確保我有適當的列索引。實際上，我沒有發現嵌套數據的性能差異，這是我正在運行的查詢類型的一部分，它使編寫聚合例程的過程變得複雜。感謝您的建議Raxit！

2）鑑於1）在MongoDB中編寫這些日常更改樣式查詢的最佳方式是什麼？

所以現在我有一個文件每個日期和股票。

{ 
    {"stock":"Bob", 
    "date":"2012-12-01", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Bob", 
    "date":"2012-12-02", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Bob", 
    "date":"2012-12-03", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Ted", 
    "date":"2012-12-01", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Ted", 
    "date":"2012-12-02", 
    "price":99.99       
    }, 
    {"stock":"Ted", 
    "date":"2012-12-03", 
    "price":99.99       
    }, 
    . 
    . 
    . 


}

我2想法：

我想要生成顯示股票價格的日變化報告。鑑於文檔大小的限制，我可能需要將其分解爲每股和每年的增量，但這更多的是實現細節。本質上我想輸出文件的形式：

{ 
{"stock":"Bob", 
      "prices": {[{"fromDate":"2012-12-01","toDate":"2012-12-02","delta":-1.0}, 
        {"fromDate":"2012-12-02","toDate":"2012-12-03","delta":-1.0}, 
        . 
        . 
        .]} 
}, 
{"stock":"Ted", 
      "prices": {[{"fromDate":"2012-12-01","toDate":"2012-12-02","delta":1.0}, 
        {"fromDate":"2012-12-02","toDate":"2012-12-03","delta":1.0}, 
        . 
        . 
        .]} 
}, 
. 
. 
. 
}

理想情況下，我希望能夠在特設的基礎上返回這些數據。我很確定這可以使用map-reduce來完成，但我想知道是否有一種方法可以使用新的聚合框架來實現這一點？在我開始研究mongodb之前，我曾假設用這種方式進行建模改變將是一個很不常見的用例，但到目前爲止，我還沒有遇到任何相似的事情。

你可以給任何建議是非常有用的。隨着我自己的研究進展，我會更新這篇文章。

謝謝，

馬特。

來源

2012-12-10 Sigmoidal

它看起來像上面兩種情況下你的嵌入式文檔裏的數據被改變（添加）！

怎麼樣結構簡單 {stockname： '鮑勃'，日期：日期1，價格：200} { stockname： '鮑勃'，日期：DATE2，價格：220} 等？

甚至

{stockname： '鮑勃'，日期：DATE2，價格：200，lastdate：DATE1，pricedelta：（price2-價格1）}

來源

2012-12-10 12:30:48

有固有於添加到嵌入的問題在MongoDB中收集？您非常正確的說，每當新數據進入時我都需要更新價格集合。在此應用程序中，寫入性能並不是優先考慮因素，因爲我打算一次性批量插入所有特定日期的庫存數據。主要關注於讀取性能，這就是爲什麼我在考慮嵌入。 – Sigmoidal

與我建議與適當的指數一起去。 –

我會嘗試這兩種方法，看看性能差異。如果嵌入時沒有巨大的性能優勢，我會按照您的建議去做。謝謝。 – Sigmoidal

如何在MongoDB中建模每日增量

回答

相關問題