爲什麼使用二進制值輸入？

安德魯·吳的機器學習Coursera課程使用二進制輸入和各神經網絡的標量輸出，e.g：[101011] - > [2]爲什麼使用二進制值輸入？

爲什麼被用於訓練數據，而不是標量二進制數字？它是否與事實有關，每層的Theta值最初是在0和1之間隨機化的？

2016-12-05 blue-sky

你能給出更多的背景嗎？我已經學習了這門課，而且我知道他的輸入不是普遍限於二進制。如果你能描述一個例子（特徵，訓練方法等），我應該能夠解釋這個基本原理。 – Prune

@Prune你的權利，練習3和4是灰度輸入的向量。那麼問題是什麼時候使用二進制輸入表示？ –

你可以使用二進制表示法來描述他*是*的位置嗎？我不記得班級資料，不足以記住他在哪裏以及爲什麼使用二進制。最常見的情況是，我們將一個N選項功能（列出您的選擇）分解爲N個二進制功能（每個可能的選項都有一個功能）。 – Prune

我不記得上下文，但我曾經被告知這個問題的答案。

基本上，網絡訓練比較容易，而不是使用標量。每一位都有它自己的語義，所以每一位都應該有它自己的專用神經元。數據表示總是與神經網絡混亂，我知道！

關於theta，答案是否定的。正如你所說，theta最初是從[0; 1]採樣的，但它可以在算法的幾輪之後變大（或變負）。這是常見的行爲。

2016-12-05 17:59:56

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