在Keras下載ResNet50產生 「SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED」

Question

我使用python 3.6和Keras（2.0.9）在Tensorflow

試圖下載resnet50的訓練的模型，但會遇到以下錯誤： 異常：URL抓取失敗在https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5：無 - [SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]證書驗證失敗（_ssl.c：777）

以下是所使用的代碼：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50 
from keras.preprocessing import image 
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions 
import numpy as np 

model = ResNet50(weights='imagenet') 

img_path = 'elephant.jpg' 
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224)) 
x = image.img_to_array(img) 
x = np.expand_dims(x, axis=0) 
x = preprocess_input(x) 
model.summary() 
preds = model.predict(x) 

print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0]) 

Answer 1

恰好碰到了同樣的問題。我找到了答案在這裏： Mac OSX python ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:749)

瀏覽應用程序/ Python的3.6文件夾，雙擊安裝Certificates.command

我測試了它在Mac和它的工作。