停止熊貓寫入非源字符的非ASCII字符

使用熊貓，我從資源中提取CSV並將其寫入新CSV以供進一步處理。熊貓似乎正在向第一個標題列寫入非ASCII字符，這些字符不存在於源CSV中。熊貓在寫CSV時如何讓大熊貓忽略這些特殊字符（它們似乎沒有改變）？停止熊貓寫入非源字符的非ASCII字符

「計算機名稱」必須包含特殊字符（\ xef \ xbb \ xbf），否則任何內容都不會寫入該列的CSV中。當我將Pandas下載整個CSV文件到一個文件時，我發現這些字符是問題，但是當我將讀數打印到終端時，特殊字符不存在。

pandasdata = pandas.read_csv(r'\\mydrive\resource.csv') 
header = ["IP Address", "\xef\xbb\xbfComputer Name", "OS"] 
pandasdata.to_csv('localresources.csv', columns = header)

按照要求，這裏有從查詢結果哪些列是在CSV：

print(pandasdata.columns.tolist())

[ '\ XEF \ XBB \ xbfComputer名稱'， '操作系統'， '位置'，「串行'，'DeskID''IP地址']

來源

2016-09-29 LampShade

pandasdata.columns.tolist（）顯示什麼？你是否確定它不是你的文件中的unicode BOM？嘗試'pandasdata = pandas.read_csv（r'\\ mydrive \ resource.csv'，encoding ='utf-8'）'或'pandasdata = pandas.read_csv（r'\\ mydrive \ resource.csv'，encoding =' utf-16'）' – EdChum

@EdChum使用ascii編解碼器的UTF-8錯誤不能在位置9編碼字符u'\ xae'：序號不在範圍內（128）。 CParserError出現UTF-16錯誤：標記數據出錯。 C錯誤：在源上調用read（nbytes）失敗。嘗試引擎='python'。對於你的第一個建議，我應該把它放在哪裏？ – LampShade

用'print（pandasdata.columns.tolist（））'的輸出編輯你的問題，這會告訴你你的列是否有某種duff值，然後你可以重寫列的名字，如果你想通過'df .columns = [「IP地址」，「計算機名稱」，「操作系統」]'擺脫奇怪的符號 – EdChum

重命名列本身似乎爲我工作，而不是告訴熊貓忽略特殊字符。以下是我閱讀CSV後使用的代碼。重命名後，我將新名稱添加到標題列表中。不知道爲什麼Pandas編寫特殊字符的原因，當他們不是源CSV的一部分時。

df.rename(columns = {'\xef\xbb\xbfComputer Name':'Computer Name'}, inplace = True

來源

2016-09-29 20:26:50 LampShade

停止熊貓寫入非源字符的非ASCII字符

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