用pandas解析Excel數據 - 爲什麼在重命名列時跳過了列？

Question

我真的很希望它的東西很簡單，即時消失。我正在閱讀使用Python熊貓的Excel工作簿。當我將我的列重命名爲數字1：len（列）時，它會跳過前幾列。

似乎只有在單元格中沒有值時才跳過它們。即使列沒有價值，我仍然希望它給它們編號1,2,3 ...

xl = pd.ExcelFile('Excel.xlsm') 
df = xl.parse('Worksheet1') 
df.columns = [str(x) for x in range(0,df.shape[1])] 

我希望有人可以點我在正確的方向。我曾嘗試使用標題跳過前幾列，但沒有給我一個一致和可靠的結果。謝謝！

Answer 1

#dataframe have default columns names 
df = pd.DataFrame({0:list('abcdef'), 
        1:[4,5,4,5,5,4], 
        2:[7,8,9,4,2,3]}) 

print (df) 
    0 1 2 
0 a 4 7 
1 b 5 8 
2 c 4 9 
3 d 5 4 
4 e 5 2 
5 f 4 3 

#first column called index 
print (df.index) 
RangeIndex(start=0, stop=6, step=1) 

#check columns names (RangeIndex can be also) 
print (df.columns) 
Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64') 

#add 1 to columns anmes and convert to str 
df.columns = (df.columns + 1).astype(str) 
print (df) 
    1 2 3 
0 a 4 7 
1 b 5 8 
2 c 4 9 
3 d 5 4 
4 e 5 2 
5 f 4 3 

print (df.columns) 
Index(['1', '2', '3'], dtype='object') 

變革列名的另一種解決方案是rename：

df = df.rename(columns = lambda x: str(x + 1)) 
print (df.columns) 
Index(['1', '2', '3'], dtype='object') 

如果想創建1,2,3..N範圍字符串列：

df = pd.DataFrame({'a':list('abcdef'), 
        'f':[4,5,4,5,5,4], 
        'm':[7,8,9,4,2,3]}) 

print (df) 
    a f m 
0 a 4 7 
1 b 5 8 
2 c 4 9 
3 d 5 4 
4 e 5 2 
5 f 4 3 

df.columns = pd.RangeIndex(1, df.shape[1] + 1).astype(str) 

print (df.columns) 
Index(['1', '2', '3'], dtype='object') 

print (df) 
    1 2 3 
0 a 4 7 
1 b 5 8 
2 c 4 9 
3 d 5 4 
4 e 5 2 
5 f 4 3 

Answer 2

這裏是蟒蛇的教程和excel：
https://github.com/python-excel/tutorial/raw/master/python-excel.pdf
第10頁和第11頁有如何對行和列進行分片。閱讀文檔時有更多選項。
GitHub的頁面
https://github.com/python-excel/tutorial

另一種方法是刪除
https://docs.aspose.com/display/cellsjava/Inserting+and+Deleting+Rows+and+Columns+in+Python
我希望這有助於。