熊貓：基於列名和數據獲取excel數據

Question

我使用熊貓閱讀下面附帶的excel圖像文件。

file.xls

import pandas as pd 
file = "file.xls" 
xl = pd.ExcelFile(file) 
df1 = xl.parse("Sheet1") 

按excel文件，我想打印什麼「約翰」銷售換句話說，我想通過上校名稱「賣家」，值「約翰」，上校名「水果」 & '蔬菜'。 O/p應該是 香蕉，芒果，馬鈴薯&豌豆。

'John'在Col'Seller'&'purchaser'中，所以我想提及Col Name。 是否有可能像這樣或這樣的熊貓提取部分數據，我需要從每個期望的列的價值指數（'約翰'在這裏）得到它。

Answer 1

你可以在這裏提供多個口罩，以解決這個問題

mask1 = df['Seller'] == 'John' 
mask2 = df['Buyer'] == 'John' 

john = df[mask1 | mask2] 

Answer 2

我認爲你需要boolean indexing與loc由布爾Mask選擇列：

print (df['Seller'] == 'John') 
0 False 
1 False 
2 False 
3  True 
Name: Seller, dtype: bool 

df1 = df.loc[df['Seller'] == 'John', ['fruit','vegetables']] 
print (df1) 
    fruit vegetables 
3 mango  Pea 

如果需要通過lower案值進行比較：

df1 = df.loc[df['Seller'].str.lower() == 'john', ['fruit','vegetables']] 
print (df1) 
    fruit vegetables 
0 banana  Potato 
3 mango  Pea 

此外，如果需要返回所有列只是刪除loc：

df1 = df.loc[df['Seller'].str.lower() == 'john'] 
print (df1) 
    Seller fruit vegetables purchaser 
0 john banana  Potato  Trump 
3 John mango  Pea  Mark