批量修剪嘈雜的圖像

我有一個龐大的嘈雜的人們創建的圖像圖像集。我想有一些功能將它們修剪成只有繪圖。批量修剪嘈雜的圖像

下面是一些例子：

banana cherry

因爲噪音-trim不起作用

我還試圖用此鏈接的例子（www.imagemagick.org/用法/ crop /＃trim_blur），但由於圖像內和圖像之間的噪聲水平不同，所以效果不佳。

最後，我試圖增加對比度以增加實際繪圖的線條被識別的可能性，但出於與上述類似的原因（不同的噪聲水平），它僅銳化了每幅圖像的部分線條。

如果有人有任何想法，我很樂意聽到他們！

來源

2017-04-12 JDW

通常，blur＆canny的組合足以在嘈雜的圖像中隔離感興趣的區域。但是，您的兩個示例都會在圖像的最邊緣顯示有效標記（香蕉右下角和櫻桃右下角）。我們是否可以假定邊緣的所有標記都應該被忽略？ – emcconville

是的，這是一個安全的假設，可以忽略邊緣周圍的標記，它們可能只是隨機標記。 – JDW

不知道這是否會爲您的所有圖像的工作，因爲有相當多的問題，與他們同周圍的邊緣

文物
光照不均勻，或陰影
噪音
低對比度

但您應該爲解決某些問題提供一些建議。

要消除邊緣周圍的人爲現象，可以將圖像範圍減少2。在各方的5％ - 基本上是一個居中的作物，如：

convert noisy1.jpg -gravity center -extent 95x95% trimmed.png

要查看陰影/光照不均勻，我將標準化圖像的一系列堅實的黑色固體白色，你會看到影子在左下：

convert noisy1.jpg -normalize result.png

要刪除這一點，我會克隆你的形象，並在更大的區域計算低頻平均，然後減去，這樣緩慢變化的東西都去掉：

convert noisy1.jpg \(+clone -statistic mean 25x25 \) -compose difference -composite -negate result.png

這就給了這一點，那麼你可以嘗試正火它自己看到影子消失：

如果我現在應用Canny邊緣檢測到的是，我得到這個：

convert noisy1.jpg \(+clone -statistic mean 25x25 \) -compose difference -composite -normalize -negate -canny 0x1+10%+30% result.png

這是一個非常粗略的，但希望有效，小腳本做了一大堆。它不做任何參數檢查。另存爲$HOME/cropper。

#!/bin/bash 
src=$1 
dst=cropped-$1 
tmp="tmp-$$.mpc" 
trimbox=$(convert "$1" -extent 95x95% -write "$tmp" \(+clone -statistic mean 25x25 \) -compose difference -composite -normalize -negate -canny 0x1+10%+30% -format %@ info:) 

convert "$tmp" -crop $trimbox "$dst" 
rm tmp-$$.*

使腳本可執行文件：

chmod +x $HOME/cropper

而且像這樣的單一圖像運行：

cd /path/to/some/images 
$HOME/cropper OneImage.jpg

如果您有數百張照片，我會做一個備份第一，然後全部與並行執行GNU並行

parallel $HOME/cropper {} ::: *.jpg

來源

2017-04-13 09:39:20

這工作很好，非常感謝！在這裏最後一步生成圖像後，我可以簡單地否定，然後修剪輸出達到我想要的最終結果。太棒了！現在我只需要將它們串在一起。 – JDW

我做了一個非常簡單的小腳本版本的整個事情，並將其添加到底部。祝你好運！請先備份。 –

感謝馬克，我稍後會給出這個答案，但現在，爲了防止其他人遇到這個帖子，並且可能會發現它很有用，我使用了這個命令，結果非常好： 'for％i in （*。jpg）magick convert「％i」-resize 10x10％-gravity center -extent 95x95％（+ clone -statistic mean 25x25）-compose difference -composite -normalize -negate -canny 0x1 + 10％+ 30％-negate -trim 「％I」' – JDW

批量修剪嘈雜的圖像

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