存在嘈雜背景時的圖像分割

Question

附加圖像中綠色附近的亮白色輪廓是感興趣的輪廓。綠色的是一個近似的自動初始化。自動初始化輪廓附近的區域幾乎不存在梯度。因此，主動輪廓和其他基於梯度的方法會失敗，不會移動一點點。

沿着初始化輪廓的法線，我搜索了最大強度（並且還合理地關閉了初始化輪廓）。刪除離羣值並平滑檢測到的曲線以最終檢測平滑曲線。但是這有一些問題。如果任何人都可以提出不同的建議，那將會非常有用。

Answer 1

這已經是一個不錯的成績。在這個混亂中尋找最初的輪廓是解決方案的80％！

您現在可以通過矯直此初始輪廓，即工作在（曲線橫座標，距離）座標中，以便初始輪廓的繪圖變爲線段，而真實輪廓爲準直線。

在這些未變形的座標中，重採樣後，可以使用霍夫變換（可能分段以允許某種變形）。

無論如何，在你的問題陳述中缺少一些東西：你在找什麼？

Answer 2

在自動初始化輪廓附近區域幾乎不存在梯度。因此，主動輪廓和其他基於梯度的方法會失敗，不會移動一點點。

在活動輪廓上使用Gradient Vector Flow *外力函數。它使用擴散過程來擴展高梯度像素的影響。使用正確的參數，它肯定會在顯示的初始曲線上工作。

*如果此鏈接死亡，請搜索Chenyang Xu和Jerry L. Prince的Snakes，Shapes和Gradient Vector Flow 。