scipy.optimize.newton給出了類型錯誤：「浮動」對象不是可調用

進出口新的蟒蛇，我在寫這只是代碼查找函數的根：scipy.optimize.newton給出了類型錯誤：「浮動」對象不是可調用

from scipy import optimize 

x = eval(raw_input())       #Initial guess 
f = eval(raw_input())       # function to be evaluated 
F = eval(raw_input())       #derivative of function f 

round(optimize.newton(f, x, F, tol = 1.0e-9), 4)

但解釋的回報： TypeError：'float'對象不可調用

我真的不知道該代碼錯過了什麼。有人可以幫助我......預先感謝您

來源

2014-09-22 user277746

你正在評估'raw_input'，有可能成爲一個浮動，對於'F'。 '牛頓'正在等待一個功能。 – user2085282 2014-09-22 16:12:12

@ user2085282，謝謝您的澄清 – user277746 2014-09-24 07:27:05

optimize.newton期望對可調用對象（例如函數）的引用。這並不意味着你給一個函數像'x*x'一個字符串，但你必須先定義一個，如：

def my_func (x): 
    return x*x

然後你可以插入到my_funcoptimize.newton（除了其他所需參數）。

來源

2014-09-22 16:16:57

謝謝，它的工作 – user277746 2014-09-24 07:31:01

這將取決於您輸入的是什麼f。如果你輸入類似

lambda x: x ** 2

那麼它將被解釋爲一個函數，例如

In [83]: f = eval('lambda x: x ** 2') 

In [84]: f(5) 
Out[84]: 25

來源

2014-09-22 16:17:42 user2085282

感謝您的意見，它工作完美 – user277746 2014-09-24 07:32:34

scipy.optimize.newton給出了類型錯誤：「浮動」對象不是可調用

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