Keras迴歸剪輯值

Question

我想剪輯值，我該怎麼做？

我嘗試使用這樣的：

from keras.backend.tensorflow_backend import clip 
from keras.layers.core import Lambda 

... 
model.add(Dense(1)) 
model.add(Activation('linear')) 
model.add(Lambda(lambda x: clip(x, min_value=200, max_value=1000))) 

不過沒關係，我把我的λ+夾的，它不會影響什麼嗎？

Answer 1

它實際上必須在model.compile步驟中作爲損失實施。

from keras import backend as K 

def clipped_mse(y_true, y_pred): 
    return K.mean(K.square(K.clip(y_pred, 0., 1900.) - K.clip(y_true, 0., 1900.)), axis=-1) 

model.compile(loss=clipped_mse)