linear

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如何檢查並測試兩條線（線性方程）是否通過拋出非法行爲非法argumentException

我在學校做一個項目，其中一個方法找到兩條線的交點。它用一行的mx + b值代替其他方程的y值，然後求解x。我試圖設置一個「扔」，如果兩條線平行，它會拋出一個非法的ArgumentException。下面是我試圖安裝方法（從Line類）： public Point(double x, double y) { setLocation (x, y); } 沒有人有任何建議，如何

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模擬滿足R中線性方程的數據嗎？

我想生成滿足以下方程的數據（w1，w2，w3，w4）： w1 + w2 + w3 + w4 = 1使得對於所有i，wi> = 0。那麼我會如何繼續？

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重大值變化

我已經實施了線性迴歸的截距，沒有截距： TotalReview ~ Number_of_files + LOC 隨着截距時，得到以下輸出，其中Number_of_files變量是顯著： Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -5.279e+02 1.114e+02 -4.740 0.0

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如何使用cross_val_score進行高階線性迴歸？

我知道，我們可以用簡單的線性迴歸做交叉驗證爲 lnrreg = LinearRegression() scores = cross_val_score(lnrreg, X, Y, cv=4, scoring='neg_mean_squared_error') 但是，我們如何在高階的線性迴歸做cross_val_score()？

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如何在python中將矢量上採樣到一定長度

例如，給定一個矢量[1,2,3,4,5]，如何用線性插值將矢量上採樣到某個長度，例如python中的45 。

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多元線性迴歸：儘管假設得到滿足，但無意義的貝塔斯

我想通過多元線性迴歸來比較幾個（假設非常相似）的研究。爲此，我有幾個因素作爲列（11）和研究條件作爲行（113）。在結果向量（113）中，我有每個條件的平均結果。現在我測試了多重回歸的所有假設： 1）所有獨立變量似乎與因變量012或多少線性關係 2）我假設係數是線性的（儘管我不知道如何測試它SPSS）3）我假設數據來自隨機樣本4）誤差項的均值爲零5）沒有同方差6）誤差項相當獨立（Durbin-Wa

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如何使用julia宏展開內積計算？

使用跳我要讓這樣的目標函數： @objective(m, Max, 19*run[1] + 15*run[2] + 15*run[3]) ...其中19，15和15是活動的實用工具，並運行[i]是描述如果活動二進制跳變應該運行或不運行。我想使生成該目標的一個宏，使得給定的實用程序的列表=（19，15,15），而不是上述情況，我可以寫這樣的事： @myObjective（米，最大值，實用程序，

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審查中的R線性模型的觀測子集

在R，I有一個線性模型標題lmod452。從這個線性模型中，我想檢查來自第25-50號案例的觀察結果，以觀察哪一個是異化的。如何在選定數量的觀測值上使用繪圖函數？謝謝！

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我的線性迴歸神經網絡有什麼問題

import numpy as np np.random.seed(0) a = np.random.randint(1,100, size= 1000).reshape(1000,1) b = np.random.randint(0,2, size=1000).reshape(1000,1) y = np.where(b==0,a*2, a*3) X = np.hstack((a

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爲什麼numeric.js返回錯誤的值？

我有輸入矩陣： let t = [ [0,1,0], [0,1,0], [0,0,0] ] 我想計算SVD。我做的： let U = N.svd(t).U; U是 [-0.7071067811865475, 0.7071067811865475, 0] [-0.7071067811865475, -0.7071067811865475, 0]