如何區分條形圖中的組但仍保留漸變模式？

如何按組更改填充圖案或顏色組？我目前的代碼只改變了大綱;我想改變填充圖案或填充顏色組（不是輪廓）的性別，但也保持我的眼睛填充漸變。如何區分條形圖中的組但仍保留漸變模式？

colors <- c("Green", "Blue", "Hazel", "Brown") 
data <- data.frame(HairEyeColor) 
data$Eye <- as.numeric(factor(data$Eye, labels = 1:4)) 
data <- data[c(5,6,12,15,17,22,27,28), ] 

ggplot(data, aes(x = Hair, y = Freq, fill = Eye, group = Sex)) + 
    geom_bar(stat = "identity", position = position_dodge(), aes(colour = Sex)) + 
    scale_fill_continuous(low = "blue", high = "green")

來源

2017-08-23 George

你能解釋一下最後的圖嗎？ – Al14

正如你可以在Henrik爲這個問題生成的條形圖中看到的那樣（感謝格式化），很難區分男性和女性之間的區別，因爲它僅由不同顏色的輪廓分隔開來（很難說，即使有更粗的輪廓）。我想知道如果可能的話，如何按性別更改顏色漸變或按性別填充圖案。 – George

您可以將'alpha'（透明度）映射到性別。如果眼睛的顏色是離散的，它可能會更好 - 我有點困惑，爲什麼你要把眼睛的顏色作爲連續的對待。請參閱示例[在我的問題在這裏]（https://stackoverflow.com/q/20129299/903061）。 – Gregor

從 ggplot2包

柱狀圖中不支持填充圖案的時刻（而且據我知道這是不可能的其他包沒有）。但是有一些要幫助我們發現在性別和眼睛容易區別，你可以考慮幾個解決方案：

1.採用不同的（打火機）fill顏色，加厚條邊界和theme_bw()：

ggplot(data, aes(x = Hair, y = Freq, fill = Eye, group = Sex)) + 
    geom_bar(stat = "identity", position = position_dodge(), aes(colour = Sex), size=2) + 
    scale_fill_continuous(low = "white", high = "grey") + theme_bw()

合併兩個列：性別和眼睛得到其將被用作fill參數的新的因子柱：

data$Sex_Eye <- paste(data$Sex, data$Eye, sep="_") ggplot(data, aes(x = Hair, y = Freq, fill = Sex_Eye)) + geom_bar(stat = "identity", position = position_dodge()) + theme_bw()

使用geom_jitter()代替geom_bar()和設置形狀參數作爲性別：

ggplot(data, aes(x = Hair, y = Freq, colour = Eye, shape = Sex)) + geom_jitter(size=5) + scale_colour_continuous(low = "blue", high = "green") + theme_bw()

來源

2017-08-24 07:59:49

如何區分條形圖中的組但仍保留漸變模式？

回答

相關問題