使用numpy將範圍設置爲零

我開始使用numpy食譜自主學習numpy。我審查，並執行以下代碼：使用numpy將範圍設置爲零

import scipy.misc 
import matplotlib.pyplot 

#This script demonstates fancy indexing by setting values 
#On the diagnols to 0 

#Load lena array 
lena = scipy.misc.lena() 
xmax = lena.shape[0] 
ymax = lena.shape[1] 

#Fancy indexing 
#can set ranges of points to zero, all at once instead of using loop 
lena[range(xmax), range(ymax)] = 0 
lena[range(xmax-1,-1,-1), range(ymax)] = 0 
matplotlib.pyplot.imshow(lena) 
matplotlib.pyplot.show()

我明白在這個代碼一切，除了：

我讀了索引和切片the documentation但仍無法讓上面的代碼感。這裏是我的困惑點：

1）範圍（xmax）和範圍（ymax）包含整個x，y軸。不會將它們設置爲零會使整個圖像變黑？

2）range（xmax-1，-1，-1）是什麼意思？

謝謝你們！

來源

2014-02-23 chopper draw lion4

沒有在你的[上一個問題]的答案中解釋＃1（http://stackoverflow.com/questions/21963058/using-range-while-fancy-indexing）？＃2可以用'help（range）'解釋。 – DSM

代碼的第一位實際上是誤導性的，並依賴於一個事實，即lena是一個正方形的圖像：發生了什麼，等效於調用zip(range(xmax), range(ymax))，然後每一個所產生的元組設置爲0。你可以看看有什麼可以去錯在這裏：如果xmax != ymax，那麼事情將無法正常工作：

>>> test = lena[:,:-3] 
>>> test.shape 
(512, 509) 
>>> xmax, ymax = test.shape 
>>> test[range(xmax), range(ymax)] = 0 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

它可能會更好地界定diag_max = min(xmax, ymax)，然後設置lena[range(diag_max), range(diag_max)] = 0。

回答你的第二個問題是比較容易：range(from, to, step)是range通用呼叫：

>>> range(1, 10, 2) 
[1, 3, 5, 7, 9] 
>>> range(1, 10, -2) 
[] 
>>> range(10, 1, -2) 
[10, 8, 6, 4, 2] 
>>> range(10, 0, -1) 
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

特別是，這種逆轉前面的列表，所以抓住對角線從右到左，而不是留下來對。

來源

2014-02-23 17:24:27 colcarroll

「範圍（從，到，步）是範圍的一般要求：」好吧，我混合了範圍（）和列表索引（它使用分號）。謝謝澄清，並在上面 –

'範圍'會給你一個清單。嘗試在你的REPL，看看會發生什麼：

r = range(5) 
# r is no [0,1,2,3,4]

所以做「莉娜[範圍（XMAX），範圍（YMAX）] = 0」將「莉娜」矩陣的對角線設置爲零，因爲您正在逐步增加x和y座標。

'範圍'很簡單。 @JLLagrange的回答完美地回答了它。

來源

2014-02-23 17:30:36 Will

「同時遞增」。啊！這是我錯過的核心概念。我沒有意識到它正在同時循環。這使得更多的意義！謝謝 –

使用numpy將範圍設置爲零

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