SQL查詢優化和調試

Question

問題是關於最佳實踐。

如何執行可靠的SQL查詢測試？

這就是關於優化DB結構和SQL查詢本身不是系統和數據庫性能，緩衝區，緩存的問題。

當你有很多連接等的複雜的查詢，有一天，你需要了解如何優化它，你來EXPLAIN命令（mysql::explain，postresql::explain）研究的執行計劃。

在調整數據庫結構之後，執行查詢以查看性能變化，但在此處處於多級優化/緩衝/緩存的平移狀態。如何避免這種情況？我需要純粹的時間來執行查詢，並確保它不受影響。

如果你知道不同服務器上的不同做法，請明確指定：MySQL和PostgreSQL，MSSQL等

謝謝。

Answer 1

對於Microsoft SQL Server，您可以使用DBCC FREEPROCCACHE（刪除已編譯的查詢計劃）和DBCC DROPCLEANBUFFERS（用於清除數據高速緩存）以確保您從完全未高速緩存的狀態開始。然後，您可以分析未緩存和緩存的性能，並在兩種情況下準確確定您的性能。

即便如此，很多時候你會在不同的時間得到不同的結果，這取決於查詢的複雜程度和服務器上發生了什麼。在不同的操作場景中多次測試性能通常是明智的，以確保您瞭解查詢的完整性能配置文件。

我相信這些一般原理中的許多一般原理也適用於其他數據庫平臺。

Answer 2

在PostgreSQL世界中，您需要刷新數據庫緩存以及操作系統緩存，因爲PostgreSQL利用操作系統緩存系統。

查看此鏈接進行一些討論。

http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2010-08/msg00295.php

Answer 3

爲什麼你需要純執行時間？這取決於很多因素，而且在服務器上幾乎毫無意義。我建議從實時服務器收集一些統計數據，並使用pgfouine工具（它是針對postgresql）分析查詢執行時間並根據它進行決策。您將會看到您需要調整的內容以及對報告進行更改的效果。