如何使用.csv文件中同一列中的值進行操作

我已經獲得了一個具有不同數據格式的.csv文件，我試圖使用同一列中的值進行操作。如何使用.csv文件中同一列中的值進行操作

我的.csv文件是這樣的：

"int","float","string", more stuff...

例

"7","1.378","rider 7",... 
"9","1.979","rider 9" 
"4","2.520","rider 4" 
"2","4.711","rider 2" 
More rows

而且我想在第2列（只對那些值。減去，我不在乎其他）。我設法逐個訪問和顯示值，但是我的問題是，因爲我是初學者，所以我很難弄清楚索引如何處理值並可以保存它們以便稍後操作。

的代碼我用的是下面的一個

with open('file.csv','rb') as input: 
csvin = csv.reader(input, delimiter=',') 

for row in csvin: 
    data = float(row[1]) 
    print "value -> %f " % data

有了，我會看到

1.378 
1.979 
2.520 
4.711 
etc

但我的目標是獲得與前一個

從其減去每個值的結果

1.979 - 1.378 
2.520 - 1.979 
4.711 - 2.520 
x - 4.711 
etc

我將不勝感激任何幫助。

來源

2014-03-27 Informatico_Sano

有幾種方法可以做到這一點：

的最後一個值的跟蹤和減去
商店列表中的所有值和減去元素的元素
店一切在一個numpy數組中減去移位的矢量

哪一個最好取決於你想要做什麼。

對於一個具體的例子，讓我們先從一些數據：

csvin = [[1, 6], 
     [2, 14], 
     [3, 1.1], 
     [4, 3.14]]

如果我們運行代碼，我們可以看到：

value -> 6.000000 
value -> 14.000000 
value -> 1.100000 
value -> 3.140000

因此，我們知道數據是從第二列得到的值。

解決方案1：跟蹤的最後一個元素

last = None 
for row in csvin: 
    data = float(row[1]) 
    if last is not None: 
     print "difference -> %f" % (data - last) 
    last = data

產出：

difference -> 8.000000 
difference -> -12.900000 
difference -> 2.040000

解決方案2：使用Python列表和元

all_data = [float(row[1]) for row in csvin] 
print "differences: ", [next - curr for next, curr in zip(all_data[1:], all_data[: -1])]

減去元素

歐tput的：

differences: [8.0, -12.9, 2.04]

注：在這裏，我們構建的所有值的兩個列表，並與列表內涵的差異列表。

解決方案3：NumPy的

import numpy 
all_data = numpy.array([float(row[1]) for row in csvin]) 
print "differences: ", all_data[1:] - all_data[: -1]

輸出：

differences: [ 8. -12.9 2.04]

注：這稍微比溶液2清潔器，因爲它使用矢量數學。這裏的結果是一個numpy數組，而不是解決方案2的列表，但是可以使用[]符號訪問這兩個元素的各個元素。

來源

2014-03-27 22:01:15 ramcdougal

all_data [1：]爲除第一個元素的數據，並all_data [： - 1]除了最後一個元素的數據，所以他們都有相同的長度，但彼此相差一個。 – ramcdougal

好的答案！愛所有不同的選擇。 :)現在，OP可以探索NumPy以獲取更多數字處理選項，或者瞭解如何使您的「zip」示例成爲更好性能的生成器。 –

你非常接近。

with open('file.csv', 'rb') as infile: 
    csvin = csv.reader(infile, delimiter=',') 

prev_val = 0 
for row in csvin: 
    data = float(row[1]) - prev_val 
    print 'value -> %f ' % data 
    prev_val = data

來源

2014-03-27 21:57:48

下面的腳本對我的作品......

prev_val = 0.0 
with open('file.csv', 'r') as infile: 
    csvin = csv.reader(infile, delimiter=',') 
    for row in csvin: 
     data = float(row[1]) - prev_val 
     print('delta is', data) 
     prev_val = float(row[1])

來源

2017-11-01 04:51:01 Robie

如何使用.csv文件中同一列中的值進行操作

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