AzureML多個模型

Question

概述：

我，我們在字典中保持n個訓練有素的隨機森林車型獨特的Python的模式。我試圖避免這種設置，但暫時是必要的。在我的本地中，我可以通過將數據幀傳遞給預測函數並遍歷行來進行預測，爲每行調用適當的模型，如rf_models [model] .predict（）。

在AzureML中，我創建了一個玩具模型，允許我去： Web輸入 - > Python腳本 - >分數模型 - > Web輸出。

挑戰：

我需要能夠調用score_model，或者具體的預測方法，從AzureML了「Python的腳本」功能裏面，所以我可以處理存儲在環路和n模式字典。結果（無論是JSON還是數據框）都將發送到AzureML的Web輸出。

我在網上找到了一個鏈接（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-execute-python-scripts），讓我接近了，但是這個例子展示了一個模型被訓練並用於在同一個Python腳本內同時進行預測，因此將預測方法稱爲局部變量調用以前訓練過的模型。我在網上發現只有有限的文檔來解決這個問題，我無法完成剩下的工作。我不確定這種類型的定製還不可用，或者我完全忽略了一些關鍵功能。

感謝您的協助。

Answer 1

這裏有兩個環節，這可能有助於：

1. AzureML Operationalization
2. Example notebook，顯示如何發佈的Python模型作爲Web服務。你會做類似的事情，只是你會醃製你的模型字典。

請注意，此功能目前處於預覽模式。