azure-machine-learning

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This Microsoft Azure documentation顯示瞭如何爲Azure機器學習工作室創作自定義模塊。有一段關於從你的模塊返回多個輸出。然而，按照說明，我只能看到第一個輸出端口可視化中的數據，而其他輸出端口仍然是空的。這是this one的後續問題。我在那裏接受了答案，因爲我錯誤地解釋了我編寫的自定義模塊的結果 - 有些輸出端口可能是空的，我匆忙認爲輸出是正確的。但是，在RSt

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在Azure ML中安裝額外的R包（ImputeTS R包）ML

我介紹了有關在Azure ML中安裝附加R包的以下堆棧溢出查詢。但是我'收到錯誤徑1：安裝Windows ImputeTS封裝（https://cran.r-project.org/web/packages/miniCRAN/index.html） I雙重壓縮，並試圖按所述：安裝miniCRAN包窗口（https://cran.r-project.org/web/packages/imputeT

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上傳推薦門戶中的使用文件失敗

我在第一次嘗試建議API，在我的網址中：https://recommendations-portal.azurewebsites.net/ ...我能夠成功上傳目錄的xlsx文件。對於使用文件不過，我都嘗試XLSX和CSV文件，但我總是得到這個錯誤的變化： 2 1 2014-02-28T09： {"error":{"code":"BadArgument","message":"(EXT-0108

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在AzureML中使用Azure存儲庫 - 自定義python庫

我對Python很陌生，所以我可能不完全瞭解如何將這些庫正確導入到Azure ML中。我有一堆數據存儲在表存儲中，我有本地Python代碼成功加入所有這些作爲ML實驗的準備。我瞭解到，AzureML環境沒有安裝Azure存儲庫，因此按照this的步驟上傳包含我在anaconda3 \ lib \ site-packages下找到的Azure存儲庫的ZIP文件。我把所有的azure目錄都捆綁在一個

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Azure Machin Learing - 如何使用非常有限的數據集進行訓練

我是一名初學者，我需要一些關於如何對以下場景建模的建議我從外部系統平均消耗約5000行數據每天。傳入行的數量在4950到5050之間。我想建立一個警報機制，告訴我傳入的行數是否不正常。即我想要一個解決方案讓我知道，如果我得到的話，在給定日期的2500行，即少於50％，或說15000行超過平均值。樣本數據如下： | Day |傳入數據的大小（以MB爲單位）|行數|標籤| |平日| 3.44 |

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無法在從不同工作空間複製後在Azure ML Studio上運行實驗

我的簡單實驗從Azure存儲表中讀取，選擇幾列並寫入另一個Azure存儲表。這個實驗在Workspace上運行良好（我們稱之爲workspace1）。現在我需要使用Powershell將該實驗按原樣移動到另一個工作區（稱爲WorkSpace2），並且需要能夠運行實驗。我目前使用這個庫 - https://github.com/hning86/azuremlps 問題：當我使用「複製-AmlE

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蔚藍的機器學習Web服務培訓輸出

我最近安裝一個藍色的機器學習實驗重新培訓，更新和使用蔚藍的數據工廠下面的示例文件 Update ML using ADF Predictive Pipeline using ADF 每天的基礎上執行和我的管道是類似的設置以下 { "name": "RetrainAndExecutePipeline", "properties": { "activities": [{

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一點一點地獲取訓練數據

我正在用azure ml處理cifar 10，但由於數據太多，需要花費太多時間進行學習。 Tensorflow具有next_batch功能，可以一點一點地獲取訓練數據。我也想用天藍毫升。我怎樣才能一點一點地獲得數據並加速每個時代的學習？

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使用Azure SQL Server作爲Azure ML培訓服務輸入參數

我是Azure ML Studio中的新成員，並嘗試瞭解如何使用Azure SQL Server作爲培訓輸入參數。到目前爲止，我可以將本地數據同步到Azure SQL數據庫並訓練數據，並在Azure ML Studio上獲取輸出。我也部署了預測Web服務。我需要觸發培訓服務以從Azure SQL服務器讀取數據，但所有示例都顯示Azure blob存儲爲培訓服務輸入。有沒有辦法使用Azure

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在Azure ML Studio中將pandas更新至0.19版

我真的很想訪問pandas 0.19中的某些更新函數，但Azure ML studio使用pandas 0.18作爲Anaconda 4.0包的一部分。有沒有辦法更新「Execute Python Script」組件中使用的版本？