在SciPy的

import scipy.spatial.distance as dist 

Y=[[1,2,3],[2,3,4]] 

Q=dist.pdist(Y,'jaccard') 

print Q

以下代碼段使用pdist的Jaccard距離計算給出的Jaccard距離1而它應該是0.5。另一方面，如果Y=[[1,2,3],[4,2,3]]，即如果訂購改變輸出是0.33。但是，jaccard距離與元素的順序無關。你能建議如何解決這個問題嗎？在SciPy的

來源

2016-02-20 Harsh

[docs]（http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.spatial.distance.pdist.html）不是很清楚，但它們表明排序很重要：他們說Jaccard距離是「那些不同意的元素u [i]和v [i]的比例」，我知道這對於兩個元素都是固定的。這將同意你的結果。無論如何，你是否在他們的源代碼中檢查實現？ – phfaist

'jaccard'函數的文檔字符串（http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.jaccard.html）給出了更好的描述。 'jaccard'計算*布爾*數組的Jaccard-Needham不相似度。它的其他數組類型的行爲沒有定義，所以你不應該傳遞任意整數的數組。 –

不妨將該評論轉換爲答案... –

jaccard function的文檔字符串比pdist docstring中的簡要摘要給出了計算的更好的描述。 jaccard計算布爾數組的Jaccard-Needham不相似度。它的其他數組類型的行爲沒有定義，所以你不應該傳遞任意整數的數組。

來源

2016-02-20 23:21:44

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