R包函數中的標準評估與非標準評估

Question

建議在R包函數內調用函數時最好使用標準評估（see here），特別是避免utils::globalVariables。

如果我使用標準的評價與dplyr包，這將是「翻譯」成下面的代碼片段評價標準 - 尤其是對table -command？

grp和dep是數據幀mydf的數值，而x是一個因子。

非標準評價：

pvals <- mydf %>% 
    dplyr::group_by(grp) %>% 
    dplyr::summarise(N = n(), 
    p = suppressWarnings(stats::chisq.test(table(x, dep))$p.value)) 

標準評價？

pvals <- mydf %>% 
    dplyr::group_by_("grp") %>% 
    dplyr::summarise_(N = n(), 
    p = suppressWarnings(stats::chisq.test(table("x", "dep"))$p.value)) 

而且，函數調用ggplot怎麼樣？ ggplot是否具有標準評估支持？

編輯：增加了可重現的例子。

library(dplyr) 
data(ChickWeight) 
ChickWeight %>% 
    dplyr::group_by(Diet) %>% 
    dplyr::summarise(N = n(), 
    p = suppressWarnings(stats::chisq.test(table(weight, Time))$p.value)) 

Answer 1

如果您wan't使用dplyr我只想忽略編碼工具編碼工具（）的假陽性:: checkUsagePackage。